Statistics: Recent submissions
Now showing items 81-100 of 1327
-
Pengelompokkan Perilaku Pengguna Dompet Digital pada Generasi Z di Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode K-Medoids
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan perilaku pengguna dompet digital pada Generasi Z di Daerah Istimewa Yogyakarta menggunakan metode K- Medoids Clustering. Data diperoleh melalui kuesioner daring terhadap ... -
Pengelompokan Produk Minuman Berpemanis Berdasarkan Informasi Nilai Gizi Menggunakan Gaussian Mixture Model (GMM)
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Obesitas menjadi salah satu masalah kesehatan yang terus meningkat di Indonesia, salah sataunya disebabkan oleh tingginya konsumsi minuman berpemanis kemasan, yang umumnya memiliki kandungan gula dan kalori tinggi dengan ... -
Penerapan Metode Hybrid Singular Spectrum Analysis-Extreme Learning Machine untuk Peramalan Harga Saham (Studi Kasus: Data Harian Harga Penutupan Saham PT Aneka Tambang Tbk)
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Pergerakan harga saham memiliki karakteristik yang fluktuatif sehingga diperlukan metode peramalan yang mampu menghasilkan prediksi secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga penutupan saham PT ... -
Pemodelan Faktor Risiko Penyakit Pneumonia Menggunakan Metode Geographically and Temporally Weighted Regression (GTWR) (Studi Kasus: Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Tahun 2019-2024)
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Pneumonia adalah penyakit infeksi saluran pernapasan akut. Kasus pneumonia yang masih menjadi penyebab utama kematian pada balita, khusunya di Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk memodelkan dan ... -
Implementasi BERtopic terhadap Ulasan Pengguna Aplikasi Access By KAI di Google Play Store
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Access by KAI merupakan aplikasi pemesanan tiket secara online yang dikembangkan oleh PT KAI. Pada Google Play Store, aplikasi ini telah diunduh lebih dari 10 juta kali dan memiliki ratusan ribu ulasan pengguna. Ulasan-ulasan ... -
Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Ketahanan Pangan dengan K-Medoids dan Fuzzy C-Means
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Menurut Undang-Undang No. 18 Tahun 2012, ketahanan pangan merupakan kondisi ketika kebutuhan pangan terpenuhi secara cukup, bermutu, aman, bergizi, merata, dan terjangkau sehingga setiap individu dapat hidup sehat, aktif, ... -
Estimasi Risiko Kerugian Banjir Menggunakan Catastrophe Model dengan Pemodelan Dependensi Spasial Kedalaman Banjir Berbasis Copula di Kabupaten Kudus
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Banjir merupakan bencana hidrometeorologi yang sering terjadi di Indonesia dan berpotensi menimbulkan kerugian ekonomi yang besar, khususnya pada sektor permukiman. Kabupaten Kudus termasuk wilayah rawan banjir akibat ... -
Analisis Klaster Layanan Kesehatan Provinsi di Indonesia Menggunakan Fuzzy C-means (Studi Kasus : Tenaga dan Fasilitas Kesehatan Puskesmas Tahun 2025)
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Kesehatan merupakan aspek fundamental dalam pembangunan manusia, sehingga pemerataan layanan kesehatan menjadi perhatian utama pemerintah Indonesia. Puskesmas sebagai fasilitas pelayanan kesehatan tingkat pertama berperan ... -
Pengaruh Perceived Value dan Uses-Gratifications terhadap Keputusan Pembelian Batik di Kalangan Generasi Z dan Milenial dengan Pendekatan PLS-SEM
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Perkembangan industri batik mendorong pelaku usaha untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian, khususnya pada Generasi Z dan Generasi Milenial. Keputusan pembelian tidak hanya dipengaruhi ... -
Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Konsumsi Kalori Per Kapita menggunakan Metode Self-organizing Maps (SOM) (Studi Kasus : Rata-Rata Konsumsi Kalori Per Kapita Di Indonesia Tahun 2025)
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Pembangunan sumber daya manusia sangat dipengaruhi oleh kondisi kesehatan dan kecukupan gizi. Pada tahun 2025, ketahanan pangan di Indonesia masih menghadapi tantangan serius, ditandai dengan konsumsi energi rata-rata ... -
Faktor Determinan Keluarga Berisiko Stunting di Jawa Barat Menggunakan XGBoost Regression pada Shapley Additive Explanations
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Stunting merupakan permasalahan gizi yang berdampak serius terhadap kualitas sumber daya manusia Indonesia dalam mewujudkan visi Indonesia Emas 2045. Pemerintah melakukan upaya penurunan stunting, melalui pendataan keluarga ... -
Perbandingan Metode SMOTE-N dan ADASYN-N pada Algoritma Random Forest untuk Klasifikasi Keluarga Berisiko Stunting (Studi Kasus: Keluarga Berisiko Stunting di Kabupaten Purbalingga Tahun 2024)
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Stunting merupakan masalah kesehatan serius di Indonesia yang berdampak pada perkembangan fisik, kognitif, serta produktivitas anak. Salah satu upaya pencegahan yang dapat dilakukan adalah mengidentifikasi secara dini ... -
Analisis Perbandingan Algoritma XGBoost dan Random Forest dalam Klasifikasi Turnover Karyawan (Studi Kasus: Data Karyawan PT XYZ Tahun 2024-2025)
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Turnover karyawan merupakan salah satu permsalahan yang dapat mempengaruhi stabilitas, produktivitas, dan keberlanjutan operasional perusahaan. PT XYZ juga mengalami kasus turnover yang relatif tinggi, meskipun ... -
Analisis Kepuasan Peserta Terhadap Program Cek Kesehatan Gratis (CKG) Kemenkes RI dengan Pendekatan SERVQUAL, SEMPLS, dan ANN
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Program Cek Kesehatan Gratis (CKG) merupakan salah satu inisiatif Kemenkes RI dalam meningkatkan akses masyarakat terhadap layanan kesehatan preventif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi kualitas ... -
Perbandingan Ordinary Kriging dan Universal Kriging Berbasis Tren Kedalaman Gempa untuk Interpolasi Peak Ground Acceleration (PGA) (Studi Kasus : Kejadian Gempa Bumi di Jawa Barat Tahun 2021-2025)
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Gempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang kerap terjadi di Indonesia dan berpotensi menimbulkan kerusakan infrastruktur serta korban jiwa. Provinsi Jawa Barat termasuk wilayah dengan tingkat aktivitas seismik ... -
Analisis Topic Modelling pada Ulasan Aplikasi Weverse di Google Play Store dengan Latent Dirichlet Allocation (Studi Kasus : Ulasan Aplikasi Weverse di Google Play Store)
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Weverse hadir sebagai platform digital yang memfasilitasi interaksi antara artis K-Pop dan penggemar, serta menyediakan konten eksklusif. Sumber data yang digunakan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna di ambil dari ... -
Implementasi Geographically Weighted Regression (GWR) dalam Pemodelan Kasus Balita Stunting (Studi Kasus : Prevalensi Balita Stunting Menurut kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Timur Tahun 2021 dan 2023)
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Balita merupakan suatu kelompok dengan resiko tinggi terhadap terjadinya permasalahan gizi. World Health Organization (WHO) menyebutkan bahwa permasalahan gizi pada balita diperkirakan mencapai 165 juta, Indonesia ... -
Perbandingan Peramalan Metode Double Moving Average, Holt's Method, dan ARIMA Terhadap Penerimaan Pajak Penghasilan di Kantor Pelayanan Pajak Pratama Bandung Tegallega (Studi Kasus: Penerimaan Pajak Pasal 21 Tahun 2015-2017)
(Universitas Islam Indonesia, 2018)Pajak merupakan salah satu sumber penerimaan negara, pajak digunakan pemerintah sebagai salah satu kebijakan untuk mengatur roda perekonomian serta mengatur laju inflasi. Pembayaran pajak merupakan perwujudan dari kewajiban ... -
Analisis Data Panel untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Memengaruhi Tingkat Kemiskinan (Studi Kasus: Tingkat Kemiskinan Kabupaten/Kota di Daerah Istimewa Yogyakarta)
(Universitas Islam Indonesia, 2014)Kemiskinan adalah ketidak mampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan maupun non makanan yang bersifat mendasar. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan ... -
Klasifikasi Kesesuaian Market Value dan Performa Pemain Sepak Bola Liga Eredivisie Menggunakan Random Forest dan Gradient Boosting (Studi Kasus: Liga Eredivisie Musim 2023/2024)
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi untuk mengevaluasi kesesuaian antara market value dan performa aktual pemain sepak bola Liga Eredivisie Belanda musim 2023/2024. Dataset terdiri dari 347 pemain ...