Browsing Statistics by Title
Now showing items 461-480 of 907
-
Implementasi Metode SVM, MLP dan XGBoost pada Data Ekspresi Gen (Studi Kasus: Klasifikasi Data Ekspresi Gen Skeletal Muscle NGT, IGT dan Diabetes Melitus Tipe-2 GSE18732)
(Universitas Islam Indonesia, 2020-05-16)Diabetes Melitus (DM) adalah penyakit yang berlangsung lama atau kronis yang ditandai dengan naiknya kadar gula (glucose) pada darah yang tinggi. Diabetes melitus diklasifikasikan menjadi diabetes melitus tipe 1 (DM tipe ... -
IMPLEMENTASI METODE TERMS FREQUENCY-INVERS DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM PEMBUATAN SISTEM PROGRAM CHATBOT PARIYATA (Studi Kasus: Informasi Objek Wisata Daerah Istimewa Yogyakarta)
(Universitas Islam Indonesia, 2018-10-11)Perkembangan pariwisata di Indonesia saat ini dapat dilihat dari meningkatnya angka kunjungan wisatawan, salah satu daerah yang kaya akan potensi pariwisatanya adalah DI Yogyakarta yang memiliki potensi besar sebagai ... -
Implementasi Metode Triple Exponential Smoothing Dan Metode Extreme Learning Machine Pada Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Di Bandara Sultan Thaha (Studi Kasus : Data Penumpang Pesawat Bandara Sultan Thaha Tahun 2016-2020)
(Universitas Islam Indonesia, 2021-10-05)Salah satu indikator untuk melihat perkembangan suatu negara atau daerah adalah dengan melihat pertumbuhan ekonominya. Pembangunan infrastruktur transportasi merupakan bagian integral dari pembangunan nasional dan berperan ... -
Implementasi Metode Xgboost Dan Synthetic Minority Over-Sampling Technique Untuk Analisis Sentimen Aplikasi Pedulilindungi (Studi Kasus: Ulasan Aplikasi Pedulilindungi Pada Google Play)
(Universitas Islam Indonesia, 2022-06-10)Kasus harian Covid-19 di Indonesia pada 5 Januari 2022 tercatat mengalami penambahan mencapai 404 kasus. Sebelumnya pada akhir Desember 2021 jumlah harian Covid-19 hanya berkisar antara 100 sampai 200 kasus. Kenaikan ... -
Implementasi Metode Zillmer dengan Suku Bunga Konstan dan Stokastik Cox Ingersoll Ross (Cir) dalam Perhitungan Cadangan Premi Asuransi Jiwa Seumur Hidup
(Universitas Islam Indonesia, 2023)Asuransi jiwa seumur hidup atau yang disebut sebagai whole life insurance atau permanent life insurance adalah asuransi jiwa permanen yang memberikan proteksi seumur hidup bagi tertanggung atau pemegang polis. Dalam ... -
Implementasi Model Generalized Space Time Autoregressive (Gstar) dalam Peramalan Data Harga Beras
(Universitas Islam Indonesia, 2022-04-11)Sebagai negara ketiga penghasil beras terbanyak di dunia, produksi padi di Indonesia terus mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Pada tahun 2020 Indonesia memproduksi padi sebesar 54,65 juta ton. Direktur Jendral ... -
Implementasi Model Generalized Space Time Autoregressive (Gstar) Dalam Peramalan Data Harga Beras (Studi Kasus: Data Harga Beras Pada Provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, Dan Jawa Barat Periode Agustus 2017 – Januari 2022)
(Universitas Islam Indonesia, 2022-04-27)Sebagai negara ketiga penghasil beras terbanyak di dunia, produksi padi di Indonesia terus mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Pada tahun 2020 Indonesia memproduksi padi sebesar 54,65 juta ton. Direktur Jendral ... -
Implementasi Model Generalized Space Time Autoregressive (Gstar) Pada Peramalan Nilai Tukar Petani Dengan Variasi Pembobot Spasial (Studi Kasus: Data Nilai Tukar Petani Subsektor Tanaman Pangan Pada Provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, Dan Jawa Barat Periode Januari 2010 – Desember 2022)
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2023-03)Indonesia dikenal sebagai negara agraris karena sebagian besar penduduknya bekerja di bidang pertanian atau bercocok tanam. Adanya petani diharapkan mampu berkontribusi dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat ... -
IMPLEMENTASI MODEL REGRESI WEIBULL TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU PERBAIKAN KONDISI KLINIS PENDERITA STROKE
(Universitas Islam Indonesia, 2018-05-22)Stroke merupakan penyakit dengan tingkat kematian sebesar 15.4% dibandingkan dengan penyakit lain. Menurut hasil laporan Riskesdas 2013 Prevalensi penyakit stroke di Indonesia pada tahun 2007 sebesar 8.3 ‰ kemudian pada ... -
Implementasi Multivariate Time Series Menggunakan Metode Generalized Space Time Autoregressive (Gstar) Seasonal (Studi Kasus: Data Jumlah Wisatawan Candi Borobudur, Candi Prambanan, Dan Pantai Parangtritis Periode Januari 2015 — Maret 2020)
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2022-12-02)Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) merupakan salah satu metode peramalan runtun waktu multivariat yang menggabungkan keterkaitan waktu dan lokasi dengan asumsi parameter setiap lokasi bersifat heterogen. Metode ... -
Implementasi N-Gram Dalam Analisis Sentimen Masyarakat Diy Terhadap Psbb Jawa-Bali Jilid Ii Menggunakan Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus : Psbb Jawa-Bali Jilid Ii 26 Januari 2021 S.D. 8 Februari 2021) Halaman Judul
(Universitas Islam Indonesia, 2021-04-30)Coronavirus Disease (COVID-19) telah menyebar dengan sangat cepat ke seluruh dunia, termasuk Indonesia. Dalam upaya pencegahan penularan COVID19, pemerintah menerapkan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) di ... -
IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN ASOSIASI UNTUK ANALISIS SENTIMEN DATA ULASAN APLIKASI E-COMMERCE SHOPEE PADA SITUS GOOGLE PLAY
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2018-05-11)Salah satu pengaruh dari peningkatan jumlah pengguna internet di Indonesia ialah semakin menjamurnya kegiatan berbelanja melalui media internet. Hal ini membuat pengguna internet menginginkan segala hal yang bersifat instan ... -
IMPLEMENTASI OBJECT COUNTER PADA SISTEM PENGHITUNG JUMLAH KENDARAAN DI JALAN RAYA DENGAN METODE BACKGROUND SUBSTRACTION MENGGUNAKAN OPENCV
(Universitas Islam Indonesia, 2018-09-19)Kemacetan merupakan masalah yang sering terjadi di kota-kota besar di Indonesia. Kemacetan disebabkan oleh adanya jumlah kendaraan yang berlebih atau terlalu banyak yang beroperasi di suatu tempat. Jumlah kendaraan yang ... -
IMPLEMENTASI OBJECT COUNTING DENGAN METODE BACKGROUND SUBSTRACTION MENGGUNAKAN PUSTAKA OPENCV
(Universitas Islam Indonesia, 2019-11-13)Transportation plays an important role in development, for that the transportation problem is one of the problems that requires attention. As the population grew, the number of vehicles also increased. The increasing ... -
IMPLEMENTASI OBJECT COUNTING PADA KENDARAAN MOBIL DARI HASIL REKAMAN VIDEO STREAMING MENGGUNAKAN PUSTAKA OPENCV
(Universitas Islam Indonesia, 2018-10-11)Ketidakseimbangan jumlah kendaraan dan ketersediaan fasilitas menjadi penyebab umum padatnya lalu lintas yang sering berkelanjutan dan berkepanjangan sehingga dapat menyebabkan kerugian keuangan pada negara. Untuk menentukan ... -
IMPLEMENTASI PACKAGE BIOCONDUCTOR PADA SOFTWARE R UNTUK OLAH DATA HASIL GENOTYPING BY SEQUENCING PADA TANAMAN CABAI (Capsicum annuum)
(Universitas Islam Indonesia, 2018-08-01)Penelitian ini menerapkan package dari Bioconductor pada software R dalam menangani data sekuens DNA cabai yang disimpan dengan format fastq. Data tersebut akan dicari lokasi SNPs dengan cara alignment data fastq dengan ... -
Implementasi Pemodelan Topik Dengan Latent Dirichlet Allocation (Lda) Untuk Data Kasus Perceraian (Studi Kasus : Putusan Perceraian Di Pengadilan Agama Banjarmasin Pada Tahun 2020 & 2021)
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2023-03)Angka perceraian di tanah air cenderung mengalami peningkatan sejak beberapa tahun terakhir berdasarkan data Direktorat Jenderal Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dukcapil) Kementerian Dalam Negeri (Kemendagri). ... -
IMPLEMENTASI PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) UNTUK PERENCANAAN JALUR EVAKUASI TSUNAMI DENGAN METODE NETWORK ANALYSIS
(Universitas Islam Indonesia, 2019-09-19)Tsunami pernah terjadi di Banyuwangi pada tanggal 3 Juni 1994 yang mengakibatkan 300 orang meninggal dan rusaknya bangunan. Dua puluh tahun kemudian, pada tanggal 2 April 2014 BNPB dan BMKG resmi mengeluarkan peringatan ... -
Implementasi Poisson Hidden Markov Models & Expectation Maximization Algorithm Untuk Estimasi Kejadian Gempa Bumi Di Indonesia (Studi Kasus: Badan Meteorologi dan Geofisika Daerah Istimewa Yogyakarta)
(Universitas Islam Indonesia, 2021-01)Indonesia termasuk salah satu keadaan yang rawan terhadap gempa bumi, karena terletak pada dacrah pertemuan tiga lempeng tektonik utama yaitu Lempeng Pasifik, Lempeng Indo-Australia dan Lempeng Eurasia. Umumnya ... -
IMPLEMENTASI POISSON HIDDEN MARKOV MODELS DAN EXPECTATION MAXIMIZATION ALGORITHM DALAM PENENTUAN MODEL TERBAIK
(UIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2018-04-09)Geographical conditions in Indonesia which is a tropical area strongly supports the occurrence of a hurricane because of the latitude and longitude location . Hurricane is a meteorological phenomenon and its impact can ...