IMPLEMENTASI OBJECT COUNTER PADA SISTEM PENGHITUNG JUMLAH KENDARAAN DI JALAN RAYA DENGAN METODE BACKGROUND SUBSTRACTION MENGGUNAKAN OPENCV

Abstract

Kemacetan merupakan masalah yang sering terjadi di kota-kota besar di Indonesia. Kemacetan disebabkan oleh adanya jumlah kendaraan yang berlebih atau terlalu banyak yang beroperasi di suatu tempat. Jumlah kendaraan yang terlalu banyak ini dikarenakan terus bertambahnya kendaraan yang beroperasi. Saat ini ilmu pengetahuan dan teknologi telah berkembang sangat pesat, seperti halnya dengan jumlah kendaraan yang kian bertambah pesat. Data kepadatan lalu lintas merupakan komponen yang sangat diperlukan bagi perencanaan suatu kondisi lalu lintas. Sampai saat ini untuk memperoleh data kepadatan lalu lintas dilakukan dengan cara manual, yakni dengan menugaskan beberapa orang untuk berada di lapangan, menghitung setiap kendaraan yang lewat dan kemudian dibagi dengan rentang waktu tertentu. Pelaksanaan survei tersebut biasanya dilakukan oleh seorang pengamat yang dimungkinkan terjadinya human error sehingga mengakibatkan kurang akuratnya proses penghitungan yang dilakukan. Oleh karena itu untuk membantu penghitungan jumlah kendaraaan tanpa harus survei langsung ke lapangan, dalam penelitian ini peneliti membuat sebuah sistem penghitung jumlah kendaraan otomatis menggunakan library OpenCV dengan menggunakan metode Background Substraction. Sistem ini menggunakan contoh video jalan raya dua arah dengan kondisi pagi, siang, sore, dan malam hari yang di download dari youtube lalu melakukan perhitungan secara otomatis pada kendaraan yang lewat menggunakan deteksi suara sebagai tanda deteksi.