IMPLEMENTASI METODE TERMS FREQUENCY-INVERS DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM PEMBUATAN SISTEM PROGRAM CHATBOT PARIYATA (Studi Kasus: Informasi Objek Wisata Daerah Istimewa Yogyakarta)

Abstract

Perkembangan pariwisata di Indonesia saat ini dapat dilihat dari meningkatnya angka kunjungan wisatawan, salah satu daerah yang kaya akan potensi pariwisatanya adalah DI Yogyakarta yang memiliki potensi besar sebagai pengirim wisatawan yang dipengaruhi oleh beberapa faktor salah satunya adalah tersedianya sarana pendukung pariwisata yaitu sarana komunikasi. Peranan teknologi mempunyai kaitan yang erat dalam bidang informasi dan komunikasi. Informasi merupakan bagian terpenting dalam kehidupan sehari-hari yang diharapkan bisa di dapat dengan lebih cepat. Pada era ini untuk mendapatkan informasi tentunya membutuhkan alat bantu penyedia informasi yang lebih interaktif layaknya model diskusi seperti teknologi chatbot yang merupakan disiplin ilmu dari Natural Language Processing (NLP) dengan menggunakan teknologi Artificial Intelligence (AI). Agar data yang digunakan mempunyai landasan yang kuat maka dilakukan klasifikasi dan pembobotan nilai serta perhitungan akurasi pada dataset pertanyaan yang akan digunakan untuk membangun sistem program chatbot menggunakan Term Frequency-Invers Document Frequency (TF-IDF) dan Support Vector Machine (SVM). Hasil yang diperoleh pada nilai bobot kesamaan dokumen yang tertinggi adalah 1,5294468 dan klasifikasi dengan data training sebesar 90% dan data test sebesar 10% diperoleh akurasi sebesar 50%. Maka dibangun sebuah sistem program chatbot yang diberi nama Pariyata yang memuat tentang informasi pariwisata DI Yogyakarta dengan menggunakan bahasa pemrograman AIML (Artificial Intelligence Markup Language) serta menggunakan algoritma Graphmaster Pattern Machine. Hasil pengujian sistem pada chatbot Pariyata didapatkan akurasi sebesar 85% berhasil menjawab pertanyaan yang diujikan pada sistem program chatbot.