• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    IMPLEMENTASI OBJECT COUNTING PADA KENDARAAN MOBIL DARI HASIL REKAMAN VIDEO STREAMING MENGGUNAKAN PUSTAKA OPENCV

    Thumbnail
    View/Open
    01.0 cover-1.jpg (121.9Kb)
    02 preliminari.pdf (583.8Kb)
    05.1 bab 1.pdf (95.62Kb)
    05.2 bab 2.pdf (204.6Kb)
    05.3 bab 3.pdf (999.0Kb)
    05.4 bab 4.pdf (309.2Kb)
    05.5 bab 5.pdf (1.207Mb)
    05.6 bab 6.pdf (86.25Kb)
    06 daftar pustaka.pdf (94.02Kb)
    07. lampiran .pdf (281.9Kb)
    08. naskah publikasi.pdf (102.9Kb)
    Date
    2018-10-11
    Author
    Moh. Aliamsyah, 14611076
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Ketidakseimbangan jumlah kendaraan dan ketersediaan fasilitas menjadi penyebab umum padatnya lalu lintas yang sering berkelanjutan dan berkepanjangan sehingga dapat menyebabkan kerugian keuangan pada negara. Untuk menentukan kepadatan rata-rata lalu lintas diperlukan adanya survei perhitungan jumlah kendaraan yang melintas di jalan raya. Sampai saat ini untuk memperoleh data kepadatan lalu lintas dilakukan dengan cara manual, biasanya dilakukan oleh pengamat yang dimungkinkan terjadinya human error. Metode object tracking dapat digunakan pada program perhitungan kendaraan secara otomatis. Dengan bantuan pustaka OpenCV yang memiliki banyak subprogram yang dapat dikombinasikan berkaitan dengan pengolahan citra digital. Dari hasil penelitian, Tingkat akurasi perhitungan objek yang akurat menggunakan nilai threshold minimum 190 dan nilai maksimum threshold sebesar 255. Hasil perhitungan objek kendaraan mobil jika ditotalkan 74 mobil diantaranya 36 mobil yang mengarah ke atas (keluar) dan 38 mobil yang mengarah ke bawah (masuk) dengan tingkat akurasi 98,67%.
    URI
    https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/12453
    Collections
    • Statistics [1227]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV