Browsing Statistics by Title
Now showing items 496-515 of 969
-
Implementasi Model Generalized Space Time Autoregressive (Gstar) dalam Peramalan Data Harga Beras
(Universitas Islam Indonesia, 2022-04-11)Sebagai negara ketiga penghasil beras terbanyak di dunia, produksi padi di Indonesia terus mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Pada tahun 2020 Indonesia memproduksi padi sebesar 54,65 juta ton. Direktur Jendral ... -
Implementasi Model Generalized Space Time Autoregressive (Gstar) Dalam Peramalan Data Harga Beras (Studi Kasus: Data Harga Beras Pada Provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, Dan Jawa Barat Periode Agustus 2017 – Januari 2022)
(Universitas Islam Indonesia, 2022-04-27)Sebagai negara ketiga penghasil beras terbanyak di dunia, produksi padi di Indonesia terus mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Pada tahun 2020 Indonesia memproduksi padi sebesar 54,65 juta ton. Direktur Jendral ... -
Implementasi Model Generalized Space Time Autoregressive (Gstar) Pada Peramalan Nilai Tukar Petani Dengan Variasi Pembobot Spasial (Studi Kasus: Data Nilai Tukar Petani Subsektor Tanaman Pangan Pada Provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, Dan Jawa Barat Periode Januari 2010 – Desember 2022)
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2023-03)Indonesia dikenal sebagai negara agraris karena sebagian besar penduduknya bekerja di bidang pertanian atau bercocok tanam. Adanya petani diharapkan mampu berkontribusi dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat ... -
Implementasi Model IndoBERT Pada Sentimen Opini Masyarakat Terkait Pilpres 2024
(Universitas Islam Indonesia, 2024)Pemilihan presiden atau lebih dikenal dengan Pilpres adalah salah satu proses demokratis yang dimana warga negara Indonesia memiliki kesempatan untuk memilih para pemimpin dan mewakili pemerintah melalui Pemilihan ... -
IMPLEMENTASI MODEL REGRESI WEIBULL TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU PERBAIKAN KONDISI KLINIS PENDERITA STROKE
(Universitas Islam Indonesia, 2018-05-22)Stroke merupakan penyakit dengan tingkat kematian sebesar 15.4% dibandingkan dengan penyakit lain. Menurut hasil laporan Riskesdas 2013 Prevalensi penyakit stroke di Indonesia pada tahun 2007 sebesar 8.3 ‰ kemudian pada ... -
Implementasi Multivariate Time Series Menggunakan Metode Generalized Space Time Autoregressive (Gstar) Seasonal (Studi Kasus: Data Jumlah Wisatawan Candi Borobudur, Candi Prambanan, Dan Pantai Parangtritis Periode Januari 2015 — Maret 2020)
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2022-12-02)Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) merupakan salah satu metode peramalan runtun waktu multivariat yang menggabungkan keterkaitan waktu dan lokasi dengan asumsi parameter setiap lokasi bersifat heterogen. Metode ... -
Implementasi N-Gram Dalam Analisis Sentimen Masyarakat Diy Terhadap Psbb Jawa-Bali Jilid Ii Menggunakan Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus : Psbb Jawa-Bali Jilid Ii 26 Januari 2021 S.D. 8 Februari 2021) Halaman Judul
(Universitas Islam Indonesia, 2021-04-30)Coronavirus Disease (COVID-19) telah menyebar dengan sangat cepat ke seluruh dunia, termasuk Indonesia. Dalam upaya pencegahan penularan COVID19, pemerintah menerapkan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) di ... -
IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN ASOSIASI UNTUK ANALISIS SENTIMEN DATA ULASAN APLIKASI E-COMMERCE SHOPEE PADA SITUS GOOGLE PLAY
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2018-05-11)Salah satu pengaruh dari peningkatan jumlah pengguna internet di Indonesia ialah semakin menjamurnya kegiatan berbelanja melalui media internet. Hal ini membuat pengguna internet menginginkan segala hal yang bersifat instan ... -
Implementasi Neural Networ Untuk Klasifikasi Spasial Citra Satelit Sentinel-2
(Universitas Islam Indonesia, 2024)Pertambahan jumlah penduduk kota dalam perkembangan suatu kota akan mendorong peningkatan kebutuhan ruang. Karena lahan tidak dapat bertambah, maka terjadilah perubahan penggunaan lahan yang cenderung menurunkan proporsi ... -
IMPLEMENTASI OBJECT COUNTER PADA SISTEM PENGHITUNG JUMLAH KENDARAAN DI JALAN RAYA DENGAN METODE BACKGROUND SUBSTRACTION MENGGUNAKAN OPENCV
(Universitas Islam Indonesia, 2018-09-19)Kemacetan merupakan masalah yang sering terjadi di kota-kota besar di Indonesia. Kemacetan disebabkan oleh adanya jumlah kendaraan yang berlebih atau terlalu banyak yang beroperasi di suatu tempat. Jumlah kendaraan yang ... -
IMPLEMENTASI OBJECT COUNTING DENGAN METODE BACKGROUND SUBSTRACTION MENGGUNAKAN PUSTAKA OPENCV
(Universitas Islam Indonesia, 2019-11-13)Transportation plays an important role in development, for that the transportation problem is one of the problems that requires attention. As the population grew, the number of vehicles also increased. The increasing ... -
IMPLEMENTASI OBJECT COUNTING PADA KENDARAAN MOBIL DARI HASIL REKAMAN VIDEO STREAMING MENGGUNAKAN PUSTAKA OPENCV
(Universitas Islam Indonesia, 2018-10-11)Ketidakseimbangan jumlah kendaraan dan ketersediaan fasilitas menjadi penyebab umum padatnya lalu lintas yang sering berkelanjutan dan berkepanjangan sehingga dapat menyebabkan kerugian keuangan pada negara. Untuk menentukan ... -
IMPLEMENTASI PACKAGE BIOCONDUCTOR PADA SOFTWARE R UNTUK OLAH DATA HASIL GENOTYPING BY SEQUENCING PADA TANAMAN CABAI (Capsicum annuum)
(Universitas Islam Indonesia, 2018-08-01)Penelitian ini menerapkan package dari Bioconductor pada software R dalam menangani data sekuens DNA cabai yang disimpan dengan format fastq. Data tersebut akan dicari lokasi SNPs dengan cara alignment data fastq dengan ... -
Implementasi Pemodelan Topik Dengan Latent Dirichlet Allocation (Lda) Untuk Data Kasus Perceraian (Studi Kasus : Putusan Perceraian Di Pengadilan Agama Banjarmasin Pada Tahun 2020 & 2021)
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2023-03)Angka perceraian di tanah air cenderung mengalami peningkatan sejak beberapa tahun terakhir berdasarkan data Direktorat Jenderal Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dukcapil) Kementerian Dalam Negeri (Kemendagri). ... -
IMPLEMENTASI PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) UNTUK PERENCANAAN JALUR EVAKUASI TSUNAMI DENGAN METODE NETWORK ANALYSIS
(Universitas Islam Indonesia, 2019-09-19)Tsunami pernah terjadi di Banyuwangi pada tanggal 3 Juni 1994 yang mengakibatkan 300 orang meninggal dan rusaknya bangunan. Dua puluh tahun kemudian, pada tanggal 2 April 2014 BNPB dan BMKG resmi mengeluarkan peringatan ... -
Implementasi Poisson Hidden Markov Models & Expectation Maximization Algorithm Untuk Estimasi Kejadian Gempa Bumi Di Indonesia (Studi Kasus: Badan Meteorologi dan Geofisika Daerah Istimewa Yogyakarta)
(Universitas Islam Indonesia, 2021-01)Indonesia termasuk salah satu keadaan yang rawan terhadap gempa bumi, karena terletak pada dacrah pertemuan tiga lempeng tektonik utama yaitu Lempeng Pasifik, Lempeng Indo-Australia dan Lempeng Eurasia. Umumnya ... -
IMPLEMENTASI POISSON HIDDEN MARKOV MODELS DAN EXPECTATION MAXIMIZATION ALGORITHM DALAM PENENTUAN MODEL TERBAIK
(UIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2018-04-09)Geographical conditions in Indonesia which is a tropical area strongly supports the occurrence of a hurricane because of the latitude and longitude location . Hurricane is a meteorological phenomenon and its impact can ... -
Implementasi Poisson Hidden Markov Models Pada Klaim Asuransi Jiwa (Studi Kasus : Data Banyaknya Klaim Nasabah Ajb Bumiputera 1912 Yogyakarta)
(Universitas Islam Indonesia, 2021-03-24)Pada saat ini asuransi semakin berkembang karena masyarakat sudah mulai sadar akan pentingnya mengasuransikan dirinya ataupun barang berrharga yang dimilikinya. Dengan asuransi, pemegang polis (nasabah) memiliki ... -
Implementasi Regresi Cox Proportional Hazard dengan Metode Breslow pada Pasien Skizofrenia Paranoid (Studi Kasus: Data Rekam Medis Pasien Skizofrenia Paranoid di RSJ Ghrasia, Yogyakarta)
(Universitas Islam Indonesia, 2023)Skizofrenia merupakan salah satu gangguan kesehatan mental yang banyak terjadi di Indonesia. Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta merupakan daerah dengan angka skizofrenia tertinggi kedua di Indonesia setelah Provinsi ... -
Implementasi Regresi Data Panel Untuk Menganalisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun 2011-2019
(Universitas Islam Indonesia, 2021-09-13)Masalah ketenagakerjaan adalah masalah yang begitu kompleks dan luas, dimana masalah ini muncul karena jumlah tenaga kerja yang tidak seimbang dengan jumlah permintaan lapangan kerja yang tersedia. Para penyedia lapangan ...