Implementasi Poisson Hidden Markov Models Pada Klaim Asuransi Jiwa (Studi Kasus : Data Banyaknya Klaim Nasabah Ajb Bumiputera 1912 Yogyakarta)
Abstract
Pada saat ini asuransi semakin berkembang karena masyarakat sudah mulai
sadar akan pentingnya mengasuransikan dirinya ataupun barang berrharga yang
dimilikinya. Dengan asuransi, pemegang polis (nasabah) memiliki jaminan
terhadap risiko atau kerusakan yang terjadi yang telah disepakati oleh perusahaan
asuransi jaminan tersebut disebut klaim. Klaim dapat diajukan apabila nasabah
mengalami hal yang tidak diinginkan dalam hal ancaman kesehatan, kecelakaan
bahkan kematian. Kejadian klaim asuransi jiwa erat hubungannya dengan proses
stokastik karena kejadian ini terjadi hanya dipengaruhi oleh fenomena masa
sekarang dan tidak dipengaruhi oleh masa lalu atau dalam stokastik disebut dengan
proses markov. Proses observasi dan penyebabnya dapat dimodelkan dengan
Poisson Hidden Markov. Estimator parameter model Poisson Hidden Markov
menggunakan algoritma Expectation Maximization dan hasil yang diperoleh adalah
model terbaik yaitu dengan nilai AIC terkecil pada keadaan tersembunyi 2 atau
m=2.
Collections
- Statistics [901]