Browsing by Subject "K-Means"
Now showing items 1-20 of 24
-
Analisis K-Means Clustering Komponen Indeks Pembangunan Manusia 2021 Berdasarkan Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah
(Universitas Islam Indonesia, 2022-04-14)Pembangunan manusia yang bertujuan untuk menciptakan kesejahteraan masyarakat cukup dibutuhkan oleh suatu negara. Salah satu indikator penting yang dapat digunakan untuk melihat upaya pembangunan kualitas hidup manusia adalah ... -
Analisis Klaster Menggunakan Metode Agglomerative Dan Metode K-Means Dalam Pengelompokan Tingkat Kriminalitas Di Indoensia Tahun 2019 (Studi Kasus : Data Jumlah Kejahatan Berdasarkan Jenis Kejahatan Tahun 2019)
(Universitas Islam Indonesia, 2021-06-04)Sebagai masyarakat Indonesia merasa aman adalah suatu UUD Republik Indonesia 1945 Pasal 28G ayat (1) menyebutkan “Setiap orang berhak atas perlindungan diri pribadi, keluarga, kehormatan, martabat, dan harta benda ... -
Analisis Log Menggunakan K-Means Clustering untuk Proses Cyber Profiling
(Universitas Islam Indonesia, 2016)Peningkatan aktifitas di Internet yang semakin tinggi dari tahun ke tahun berdampak pada perilaku pengguna itu sendiri, hal ini disebabkan meningkatnya penggunaan perangkat keras untuk mengakses layanan Internet. Namun ... -
Analisis Perbandingan Algoritma K-means dan Gaussian Mixture Model (GMM) dalam Cluster Data (Studi Kasus : Indikator Kemiskinan Berdasarkan Kabupaten/kota di Jawa Tengah Tahun 2020)
(Universitas Islam Indonesia, 2022)Pandemi Covid-19 memberikan dampak pada penurunan pendapatan penduduk di semua lapisan masyarakat dan mendorong perubahan perilaku dan aktivitas ekonomi sehingga memicu kemiskinan terutama pada masyarakat yang masuk ke ... -
Analisis Perbandingan Antara Metode Rock, Kmodes, Complete Linkage, Dan K-Means Menggunakan Software R (Studi Kasus : Faktor-Faktor Demografi Pada Sektor Pendidikan Kecamatan Di Kabupaten Bantul)
(Universitas Islam Indonesia, 2021-06-16)Ketimpangan sosial maupun ekonomi sangat berpengaruh dalam kemajuan suatu negara ataupun daerah. Sebagai contoh ketimpangan pengeluaran penduduk (gini ratio) tertinggi di Indonesia tahun 2018 yaitu Provinsi DIY. Terjadinya ... -
ANALISIS PERFORMA AKADEMIK MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
(Universitas Islam Indonesia, 2019-10-22)Guna menjaga kualitas mahasiswa, Universitas Islam Indonesia menyeleksi mahasiswa melalui tes PMB (Penerimaan Mahasiswa Baru) untuk mendapatkan mahasiswa yang unggul. Data hasil tes PMB berpotensi dapat memprediksi performa ... -
Analisis Perilaku Konsumen pada Usaha Ritel dengan menggunakan Metode Association Rule - Market Basket Analysis dan Clustering sebagai Usulan Strategi Peningkatan Penjualan (Studi Kasus: Intimart Gedongan)
(Universitas Islam Indonesia, 2023)Dalam industri ritel yang sangat kompetitif, perusahaan dituntut untuk terus berinovasi dan mencari strategi bisnis yang unik guna meningkatkan performa penjualan mereka. Intimart Gedongan merupakan salah satu toko ... -
APLIKASI K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN DAN KOTA BERDASARKAN PRODUKTIVITAS TANAMAN PANGAN DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2015
(Universitas Islam Indonesia, 2018-05-22)Analisis cluster K-Means adalah salah satu metode pengelompokan data non-hierarki yang bertujuan untuk mengelompokkan objek atau subjek berdasarkan variabel-vaiabel secara relatif yang mempunyai kesamaan atau kemiripan ... -
Implementasi Metode Improved K-Means Dengan Algoritma Dbscan Untuk Pengelompokan Film
(Universitas Islam Indonesia, 2020-04-03)Industri perfilman Indonesia terus mengalami peningkatan dilihat dari banyaknya film-film yang muncul di bioskop saat ini dengan peningkatan box office sebesar 28 persen setiap tahun nya dalam kurun waktu empat tahun ... -
Implementasi Metode K-means dan Dbscan 3 Dimensi untuk Identifikasi Wilayah Rawan Gempa di Indonesia
(Universitas Islam Indonesia, 2026)Indonesia merupakan negara yang rawan gempa bumi karena berada di pertemuan tiga lempeng tektonik aktif. Gempa bumi ini terjadi hampir seluruh wilayah di Indonesia dengan kedalaman dan kekuatan yang berbeda-beda. Penelitian ... -
Integrasi K-Means Dan R-Shiny Pada Segmentasi Pasar Calon Mahasiswa Di Indonesia
(Universitas Islam Indonesia, 2024)Terdapat beberapa parameter keberhasilan pendidikan, salah satunya adalah tingkat partisipasi penduduk pada suatu tingkat pendidikan. Berdasarkan data Angka Partisipasi Kasar tahun 2020 sampai 2022, terjadi penurunan ... -
Metode Hybrid Naive Bayes Dan K-Means Dalam Kategorisasi Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Chatgpt Menggunakan Fitur N-Gram Tf-Idf Dan Word2vec (Studi Kasus : Ulasan Pengguna Aplikasi Chargpt Yang Berasal Dari Indonesia)
(Universitas Islam Indonesia, 2024)The rapid development of Artificial Intelligence (Al) has significantly influenced nearly all aspects of life. One Al product widely used by people worldwide is the Chat Generative Pre-Training Transformer (ChatGPT), which ... -
Pengelompokan Pendapatan Bersih Usaha Sendiri Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Pendidikan, Usia, Dan Lapangan Kerja Dengan K-Means Tahun 2017
(Universitas Islam Indonesia, 2019-09-17)Indonesia is a country that has high economic potential. The correlation between each Provinces in Indonesia by the average income of people based on education and employment is very large because education provides the ... -
Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indeks Kebahagiaan dengan Metode K-means Clustering (Studi Kasus : Indeks Kebahagiaan Indonesia Tahun 2021)
(Universitas Islam Indonesia, 2025)Alat ukur kesejahteraan suatu negara lebih banyak dilihat dari indikator ekonomi makro atau indeks pembangunan manusia. Namun cara ini masih memiliki kelemahan karena tidak dapat mencerminkan kesejahteraan masyarakat secara ... -
PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR MUTU PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTER K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS (Studi Kasus: Indikator Pembelajaran Bermutu Menurut Tingkat Pendidikan di Tiap Provinsi di Indonesia Tahun Ajaran 2017/2018)
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2018-08-25)Pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran agar peserta didik secara aktif mengembangkan potensi dirinya untuk memiliki kekuatan spiritual keagamaan, pengendalian ... -
Pengelompokan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) Berdasarkan Kesiapan Sertifikasi Halal menggunakan Metode Clustering Terbobot
(Universitas Islam Indonesia, 2024)Pertumbuhan kesadaran konsumen terhadap kehalalan produk telah mendorong pemilik Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk memperoleh sertifikasi halal. Tidak hanya pemilik UMKM, pemerintah juga mulai mengantisipasi ... -
PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN ALGORITMA K-MEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN KOMODITAS PETERNAKAN DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2015
(Universitas Islam Indonesia, 2018-04-06)Peternakan merupakan sector yang memiliki peluang besar untuk dikembangkan sebagai usaha di masa depan . Salah satu upaya yang di dapat dilakukan dalam rangka meningkatkan dan memelihara produktivitas di sector peternakan ... -
Perbandingan Algoritma K-means dan Gaussian Mixture Model Dalam Clustering Kapanewon di Daerah Istimewa Yogyakarta (Studi Kasus : Jumlah Usaha Pertanian Perorangan Gurem Tahun 2023)
(Universitas Islam Indonesia, 2025)Usaha Pertanian Perorangan Gurem di DIY, memainkan peran penting dalam perekonomian dan ketahanan pangan. Berdasarkan data Sensus Pertanian DIY Tahun 2023, Jumlah Usaha Pertanian Perorangan Gurem mengalami penurunan sebesar ... -
Perbandingan Hasil Pengelompokan Menggunakan Metode Single Linkage, Ward Linkage (Hirarki) dan Algoritma K-Means (Studi Kasus:Jumlah Kunjungan Pasien pada Semua Puskesmas Daerah di Kabupaten Dompu)
(Universitas Islam Indonesia, 2016-11-17)The purpose from this research is to discover the characteristic and applying data mining algorithm to cluster the number of visitors of clinic in Dompu district. Hence, it can help government to make appropriate decisions ... -
Perbandingan Hasil Pengelompokkan Kejahatan Menggunakan K-Means Dan Self Organizing Maps (SOM) (Studi kasus : Pengelompokkan Kejahatan Konvensional di Kota Palopo Tahun 2015)
(Universitas Islam Indonesia, 2016)Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui karakteristik dan menerapkan algoritma data mining untuk mengetahui pengelompokan kejahatan konvensional di Kota Palopo Tahun 2015. Hal ini mampu membantu pemerintah khususnya ...