Perbandingan Hasil Pengelompokan Menggunakan Metode Single Linkage, Ward Linkage (Hirarki) dan Algoritma K-Means (Studi Kasus:Jumlah Kunjungan Pasien pada Semua Puskesmas Daerah di Kabupaten Dompu)
Abstract
The purpose from this research is to discover the characteristic and applying data mining algorithm to cluster the number of visitors of clinic in Dompu district. Hence, it can help government to make appropriate decisions on planning to solve health problem in Dompu district. Analyze of cluster which will be used Data Mining with K-Means algorithm, Single Linkage, and Ward Linkage approach. Result of clustering is 3 cluster with different groups for different method, there is group which have Dompu clinic, Hu‟u clinic, Kempo clinic, Manggalewa and Pajo clinic which shown in each method.
Collections
- Statistics [906]
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Perbandingan Analisis Cluster Hierarki Aglomeratif dengan Menggunakan Metode Single Linkage, Complete Linkage Dan Average Linkage (Studi Kasus: Indikator Kemiskinan Ditinjau dari Sektor Perumahan dan Lingkungan di Kabupaten Gunungkidul Tahun 2015)
Putri, Zhazhen Regina (Universitas Islam Indonesia, 2017)Kemiskinan masih menjadi persoalan pelik bagi Indonesia meski hal yang sama terjadi di hampir semua negara berkembang di dunia. Daerah Istimewa Yogyakarta salah satu provinsi dengan persentase penduduk miskin di atas ... -
Perbandingan Hasil Pengelompokkan antara Metode Average Linkage, Ward, Complete Linkage, dan Single Linkage (Studi Kasus : Indikator Kesehatan Indonesia Tahun 2015)
Utami, Nurhuda Dwi (Universitas Islam Indonesia, 2017)Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan Metode Agglomerative Clustering yang terdiri dari Average Linkage, Ward, Complete Linkage, dan Single Linkage untuk mengetahui karakteristik dari pengelompokkan provinsi di ... -
Perbandingan Hasil Pengelompokkan antara Metode Average Linkage, Ward, Complete Linkage, dan Single Linkage (Studi Kasus : Indikator Kesehatan Indonesia Tahun 2015)
13611076 Nurhuda Dwi Utami (Universitas Islam Indonesia, 2017)Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan Metode Agglomerative Clustering yang terdiri dari Average Linkage, Ward, Complete Linkage, dan Single Linkage untuk mengetahui karakteristik dari pengelompokkan provinsi di ...