Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indeks Kebahagiaan dengan Metode K-means Clustering (Studi Kasus : Indeks Kebahagiaan Indonesia Tahun 2021)

Abstract

Alat ukur kesejahteraan suatu negara lebih banyak dilihat dari indikator ekonomi makro atau indeks pembangunan manusia. Namun cara ini masih memiliki kelemahan karena tidak dapat mencerminkan kesejahteraan masyarakat secara akurat. Tujuan pemerintah Indonesia yang berkaitan dengan kesejahteraan masyarakat tidak cukup dinilai hanya melalui pendidikan tinggi, kualitas kesehatan baik, atau memiliki pendapatan tinggi. Kesejahteraan dan kebahagiaan masyarakat juga perlu diperhatikan agar pembangunan ekonomi dan sosial Indonesia mampu berjalan beriringan. Tujuan penelitian ini adalah mengelompokkan setiap provinsi di Indonesia berdasarkan indikator penyusun Indeks Kebahagiaan tahun 2021. Penelitian ini menggunakan metode K-Means Clustering dan memanfaatkan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik. Hasil klasterisasi menggunakan metode K-Means diperoleh klaster 1 beranggotakan 10 provinsi dengan tingkat kebahagiaan tinggi, klaster 2 beranggotakan 15 provinsi dengan tingkat kebahagiaan menengah, dan klaster 3 beranggotakan 9 provinsi dengan tingkat kebahagiaan relatif rendah. Hasil klasterisasi ini dapat dimanfaatkan sebagai acuan dalam perumusan kebijakan pembangunan sosial yang disesuaikan dengan karakteristik tiap kelompok wilayah.