Pengaruh Seasonal Effect Dan Size Effect Terhadap Return Saham Lq-45 Di Bursa Efek Indonesia
Abstract
Pasar efisien merupakan teori dimana pasar dapat menyerap semua jenis
informasi yang ada sehingga tidak memungkinkan untuk para investor
memanfaatkannya untuk mendapatkan abnormal return. Namun teori pasar
efisien ini sulit untuk terjadi mengingat banyaknya terjadi anomali pasar. Dengan
adanya anomali pasar tersebut maka investor bisa mendapatkan abnormal return.
Banyak sekali jenis anomali pasar, antara lain The Day of The Week Effect, Week
Four Effect, Rogalsky Effect, dan Size Effect. Keempat anomali tersebut
merupakan beberapa anomali yang cukup sering muncul di pasar. Penelitian ini
dilakukan untuk menguji apakah terdapat The Day of The Week Effect, Week Four
Effect, Rogalsky Effect, dan Size Effect pada perusahaan yang terdaftar dalam
Bursa Efek Indonesia dalam Indeks LQ-45 pada periode Januari 2019 – Desember
2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fenomena The Day of The Week Effect
dan Week Four Effect berpengaruh secara signifikan. Sedangkan Rogalsky Effect,
dan Size Effect tidak berpengaruh secara signifikan.
Collections
- Management [4552]
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
ANALISIS REGRESI DATA PANEL DENGAN PENDEKATAN COMMON EFFECT MODEL (CEM), FIXED EFFECT MODEL (FEM) DAN RANDOM EFFECT MODEL (REM) (Studi Kasus: IPM Kalimantan Selatan Periode 2010-2016)
Noor Asyiah, 14611048 (Universitas Islam Indonesia, 2018-04-07)Analisis regresi data panel merupakan penggabungan antara data cross section dan time series. Penggunaan data panel dapat menjelaskan dua macam informasi yakni informasi antar unit dan antar waktu. Analisis regresi data ... -
ANALISIS PENGARUH JUMLAH PENUMPANG TERHADAP JUMLAH BAGASI TAHUN 2015 DAN 2016 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL MELALUI PENDEKATAN COMMON EFFECT MODEL, FIXED EFFECT MODEL, DAN RANDOM EFFECT MODEL (Studi Kasus: Seluruh Bandar Udara di PT. Angkasa Pura I)
Irsyad Muhammad Firdaus, 14611146 (Universitas Islam Indonesia, 2018-05-21)Melihat perkembangan pada saat ini, setiap maskapai penerbangan berusaha untuk meningkatkan pelayanan kepada penumpang atau pengguna jasa. Dengan angka mencapai 13.000 bagasi setiap harinya, penanganan bagasi merupakan ... -
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IPM MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI DATA PANEL MELALUI PENDEKATAN COMMON EFFECT MODEL (CEM), FIXED EFFECT MODEL (FEM), DAN RANDOM EFFECT MODEL (REM) (Studi Kasus: IPM Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2012-2017)
Purwina Kowala Wedha Putri, 13611133 (Universitas Islam Indonesia, 2018-08-15)Analisis regresi data panel dalam bidang ekonomi biasanya digunakan untuk data Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM adalah suatu tolak ukur untuk mengukur kesejahteraan atau kesuksesan pembangunan suatu daerah atau suatu ...