ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IPM MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI DATA PANEL MELALUI PENDEKATAN COMMON EFFECT MODEL (CEM), FIXED EFFECT MODEL (FEM), DAN RANDOM EFFECT MODEL (REM) (Studi Kasus: IPM Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2012-2017)

Abstract

Analisis regresi data panel dalam bidang ekonomi biasanya digunakan untuk data Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM adalah suatu tolak ukur untuk mengukur kesejahteraan atau kesuksesan pembangunan suatu daerah atau suatu negara. IPM di Provinsi Jawa Tengah selalu mengalami peningkatan dalam 5 tahun terakhir yang mengindikasi selama tahun 2012-2017 terjadi perbaikan kualitas pembangunan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan dan menganalisis faktor apa saja yang berpengaruh terhadap perkembangan IPM di Provinsi Jawa Tengah. Berdasarkan regresi data panel dengan menggunakan persamaan fixed effects diketahui bahwa faktor yang mempengaruhi IPM di Provinsi Jawa Tengah ialah Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK), Pengeluaran Perkapita (PPP), dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS). Interpretasi hasil regresi data panel yang diperoleh, setiap kenaikan UMK, PPP, dan RLS dapat menaikan IPM di Provinsi Jawa Tengah, dengan nilai R2 sebesar 94.37% artinya bahwa variabel UMK, PPP, dan RLS mampu menjelaskan IPM di Provinsi Jawa Tengah.