Statistics: Recent submissions
Now showing items 801-820 of 970
-
PENERAPAN METODE CHI-SQUARE AUTOMATIC INTERACTION DETECTION (CHAID) DAN ALGORITMA C4.5 PADA KLASIFIKASI STRES AKADEMIK MAHASISWA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
(Universitas Islam Indonesia, 2018-07)Stres merupakan salah satu respon psikologi manusia saat dihadapkan pada suatu tekanan atau tuntutan baik dari dalam diri sendiri maupun dari luar, yang dianggap sulit untuk dihadapi. Mahasiswa mengalami stres sebagai ... -
PENGELOMPOKAN ZIS, APBN, DAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN BERDASARKAN PROVINSI DI INDONESIA MENGGUNAKAN KOHONEN SELF ORGANIZING MAPS (SOM) (Studi Kasus: Dana ZIS, Jumlah Muzakki, APBN, dan Empat Indikator Kesejahteraan Tahun 2016 )
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2018-05-11)PENGELOMPOKAN ZIS, APBN, DAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN BERDASARKAN PROVINSI DI INDONESIA MENGGUNAKAN KOHONEN SELF ORGANIZING MAPS (SOM) (Studi Kasus: Dana ZIS, Jumlah Muzakki, APBN, dan Empat Indikator Kesejahteraan Tahun ... -
ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI MOBILE BANKING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CALSSIFER DAN ASOSIASI
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2018-06-08)Internet sudah tumbuh dengan pesat dan menjadi kebutuhan masyarakat dalam melakukan berbagai macam aktivitas di berbagai bidang. Salah satunya adalah bidang keuangan atau perbankan. Perbankan sebagai salah satu bidang ... -
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI HARGA MOBIL BEKAS DI PULAU JAWA
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2018-06-08)Jawa merupakan sebuah pulau dengan jumlah penduduk terbanyak yang dihuni oleh 60% populasi Indonesia.Mayoritas penduduknya bekerja dalam sektor bisnis, industry, pendidikan, kesehatan maupun pemerintahan, sebagian masyarakatnya ... -
PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES CHENG DAN FEEDFORWARD NEURAL NETWORK PADA PERAMALAN HUTANG BUMN KE LUAR NEGERI
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2018-06-08)BUMN adalah Badan Umum Milik Negara bertugas untuk mengelola sektor bisnis strategis agar tidak dikuasai pihak-pihak tertentu. Hutang BUMN ke luar negeri dari tahun ke tahun semakin meningkat. Sehubungan dengan meningkatnya ... -
PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES CHENG DAN FEEDFORWARD NEURAL NETWORK PADA PERAMALAN HUTANG BUMN KE LUAR NEGERI
(Universitas Islam Indonesia, 2018-06-08)BUMN adalah Badan Umum Milik Negara bertugas untuk mengelola sektor bisnis strategis agar tidak dikuasai pihak-pihak tertentu. Hutang BUMN ke luar negeri dari tahun ke tahun semakin meningkat. Sehubungan dengan meningkatnya ... -
PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES CHENG DAN FEEDFORWARD NEURAL NETWORK PADA PERAMALAN HUTANG BUMN KE LUAR NEGERI
(Universitas Islam Indonesia, 2018-06-08)BUMN adalah Badan Umum Milik Negara bertugas untuk mengelola sektor bisnis strategis agar tidak dikuasai pihak-pihak tertentu. Hutang BUMN ke luar negeri dari tahun ke tahun semakin meningkat. Sehubungan dengan meningkatnya ... -
IMPLEMENTASI WEBGIS PADA DATA TINGKAT KRIMINALITAS DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE SPATIAL AUTOREGRESIVE MODEL DAN WARD’S METHOD
(Universitas Islam Indonesia, 2018-06-09)Tingkat kriminalitas di Indonesia dari tahun ke tahun terus meningkat. Salah satu cara meminimalisir resiko penduduk terkena tindak kriminalitas adalah dengan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kriminalitas, ... -
KLASIFIKASI GAMBAR DENGAN DEEP LEARNING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
(Universitas Islam Indonesia, 2018-06-08)Indonesia merupakan negara yang sangat kaya dengan tradisi dan kebudayaan. Setiap daerah di Indonesia memiliki ciri khas masing-masing. Mulai dari kerajinan tangan berupa ukiran, pahatan, tenun, dan masih banyak lagi. ... -
ANALISIS JALUR UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB TINDAK KRIMINALITAS DI KABUPATEN SLEMAN
(Universitas Islam Indonesia, 2018-06-09)Kejahatan atau tindak kriminalitas sering kali terjadi di Indonesia. Hampir setiap hari berita kejahatan muncul di televisi maupun di media sosial. Kabupaten Sleman merupakan daerah yang memiliki angka tindak kejahatan ... -
APLIKASI SELF ORGANIZING MAPS DAN WEBGIS DENGAN MENGGUNAKAN R DAN QGIS UNTUK ANALISIS KEPENDUDUKAN 100 NEGARA DI DUNIA
(Universitas Islam Indonesia, 2018-04-13)Tujuan penelitian yang dilakukan adalah untuk mengetahui hasil dari Analisis Cluster terhadap data kependudukan di beberapa negara dunia. Penelitian pengelompokan ini menggunakan metode Self Organizing Maps, dimana ... -
PERBANDINGAN METODE AUTOREGRESSIVE-MOVING AVERAGE (ARMA) DAN HOLT- WINTERS NO SEASONAL PADA DATA PENDERITA DIABETES MELITUS
(Universitas Islam Indonesia, 2018-05-18)Diabetes Melitus (DM) atau kencing manis adalah salah satu penyakit yang mengintai masyarakat modern saat ini. Total keseluruhan penderita penyakit diabetes melitus di dunia berjumlah 387 juta jiwa dengan prevalensi 8,3% ... -
PERBANDINGAN MODEL REGRESI LOGISTIK ORDINAL SPASIAL DAN NON SPASIAL PADA STATUS KETAHANAN PANGAN KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA TAHUN 2016
(Universitas Islam Indonesia, 2018-06-07)Pangan merupakan hak bagi manusia atas hidupnya sehingga menjadi kebutuhan dasar yang harus dipenuhi. Tantangan di era globalisasi dalam hal ketahanan pangan makin besar karena banyak hal yang berubah baik dari segi lahan, ... -
PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Tahun 2016)
(Universitas Islam Indonesia, 2018-05-25)Indeks Pembangunan Manusia merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia. IPM menjelaskan bagaimana penduduk dapat mengakses hasil pembangunan dalam memperoleh pendapatan, ... -
STUDI KOMPARASI PERAMALAN HARGA MINYAK MENTAH MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED REGRESSION NEURAL NETWORK DAN FEED FORWARD NEURAL NETWORK ( Studi Kasus : Harga Minyak Mentah West Texas Intermediate )
(Universitas Islam Indonesia, 2018-06-25)Minyak mentah merupakan salah satu indikator yang penting untuk pembangunan ekonomi di Indonesia. Pada saat ini Indonesia sudah menjadi negara net importir minyak yang berarti bahwa Indonesia lebih banyak mengimpor minyak ... -
PERBANDINGAN METODE FUZZY C MEANS, FUZZY POSSIBILISTICS C MEANS DAN POSSIBILISTICS FUZZY C MEANS PADA NOISY DATA (Studi Kasus: Fasilitas Tempat Tinggal Setiap Propinsi Tahun 2017)
(Universitas Islam Indonesia, 2018-06-5)Di era digital ini, data telah menjadi bagian yang sangat penting dalam peradaban manusia. Melimpahnya data saat ini akan menghasilkan suatu informasi yang mudah dimengerti, bermakna dan bermanfaat apabila dilakukan ... -
PENERAPAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) DENGAN ESTIMATOR NADARAYA-WATSON FUNGSI KERNEL GAUSSIAN
(Universitas Islam Indonesia, 2018-06-02)Analisis regresi nonparametrik digunakan apabila salah satu asumsi parameter regresi tidak terpenuhi dan tidak diketahui bentuk kurva regresi. Regresi nonparametrik merupakan analisis regresi dengan pendugaan model dilakukan ... -
ANALISIS FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI SESEORANG TERKENA PENYAKIT DIABETES MELITUS MENGGUNAKAN REGRESI RANDOM FOREST (Studi Kasus : Data Diabetes di Virginia Amerika Serikat)
(Universitas Islam Indonesia, 2018-05-15)Diabetes Melitus Merupakan Penyakit yang disebabkan karena tubuh tidak mampu mengubah glukosa (gula) menjadi energi. Prevalensi secara global Penyakit Diabetes Melitus meningkat dari 4,7% menjadi 8,5% dua kali lipat sejak ... -
ANALISIS KESIAPAN MAHASISWA SEBAGAI MILLENNIALS GENERATION DALAM MEMASUKI ERA DISRUPTION (Studi Kasus: Mahasiswa UGM, UNY, UIN SUKA, UII, UAD, dan UMY)
(Universitas Islam Indonesia, 2018-06-05)Dunia sedang menghadapi sebuah era baru, era disruption. Disruption berpotensi menggantikan pemain-pemain lama dengan yang baru, menggantikan teknologi lama yang serbafisik dengan teknologi digital yang menghasilkan sesuatu ... -
PERBANDINGAN KINERJA MACHINE LEARNING BERBASIS ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES (Studi Kasus: Data Tanggapan Mengenai Traveloka Melalui Media Sosial Twitter)
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2018-06-06)Seiring kemajuan teknologi, data yang dapat dikumpulkan bukan hanya data yang berbentuk numerik namun juga data yang berbentuk teks. Dalam melakukan analisis terhadap data teks digunakan text mining, oleh karena text mining ...