PERBANDINGAN METODE FUZZY C MEANS, FUZZY POSSIBILISTICS C MEANS DAN POSSIBILISTICS FUZZY C MEANS PADA NOISY DATA (Studi Kasus: Fasilitas Tempat Tinggal Setiap Propinsi Tahun 2017)
Abstract
Di era digital ini, data telah menjadi bagian yang sangat penting dalam peradaban manusia. Melimpahnya data saat ini akan menghasilkan suatu informasi yang mudah dimengerti, bermakna dan bermanfaat apabila dilakukan pengolahan terhadap data tersebut, termasuk didalamnya adalah pengolahan data error (noisy data). Salah satu kasus noisy data dalam bentuk outlier yang perlu diolah adalah data fasilitas tempat tinggal setiap propinsi tahun 2017. Data tersebut berasal dari website BPS. Dalam upaya mengatasi kasus noisy data yang berupa outlier pada data fasilitas tempat tinggal setiap propinsi tahun 2017, maka dapat dilakukan dengan menggunakan metode clustering. Metode clustering yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Fuzzy C Means, Fuzzy Possibilistics C Means dan Possibilistics Fuzzy C Means. Ketiga metode tersebut dibandingkan keakuratannya dalam mengelompokkan noisy data berdasarkan indeks Modified Partition Coefficient (MPC). Berdasarkan indeks Modified Partition Coefficient (MPC) didapatkan hasil bahwa metode Fuzzy Possibilistics C Means (FPCM) merupakan metode terbaik dibandingkan dengan metode Fuzzy Possibilistics C Means (FPCM) dan Possibilistics Fuzzy C Means (PFCM). Jumlah cluster yang optimal pada metode Fuzzy Possibilistics C Means (FPCM) ialah 5 cluster. Dari kelima cluster tersebut, cluster 4 merupakan cluster dengan fasilitas tempat tinggal paling layak dibandingkan dengan yang lainnya.
Collections
- Statistics [899]
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Fuzzy Expert System Untuk Membantu Diagnosis Awal Fuzzy Expert System Untuk Membantu Diagnosis Awal Fuzzy Expert System Untuk Membantu Diagnosis Awal Sindroma Metabolik
Supardianto (Universitas Islam Indonesia, 2020-12-15)Sindroma metabolik adalah suatu kondisi yang terjadi pada seseorang secara bersamaan seperti peningkatan tekanan hepertensi, kadar gula darah yang hiperglikemia, kelebihan berat bandan (obesitas), serta kenaikan kadar ... -
ANALISIS DATA RUNTUN WAKTU UNTUK PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES DENGAN LOGIKA CHENG DAN FUZZY TIME SERIES DENGAN LOGIKA RUEY CHYN TSAUR
Yusrina Dwi Anggraini, 14611107 (Universitas Islam Indonesia, 2018-04-12)Sepeda motor merupakan alat transportasi yang paling sering digunakan oleh masyarakat di Indonesia pada umumnya. Kemacetan yang terjadi di Indonesia membuat sepeda motor menjadi sarana transportasi yang sangat dekat dengan ... -
PERBANDINGAN METODE PERAMALAN FUZZY TIME SERIES “SECOND-ORDER” DAN FUZZY TIME SERIES “STEVENSON & PORTER” PADA PERAMALAN KONSUMSI BATUBARA (Studi Kasus: Tiga Negara dengan Konsumsi Batubara Terbesar di Asia Tenggara Tahun 1996-2015)
Ratnasari, Dewi (Universitas Islam Indonesia, 2017-04-20)Coal is one of the non-renewable natural resources. The use of coal is generally used as a steam power plant. Coal is the main source of energy in electricity generation. At least 27% of the world's total energy output ...