Analisis dan Implementasi Artificial Neural Network Backpropagation dalam Memprediksi Harga Mobil Bekas dari Lima Perusahaan Mobil di Pulau Jawa (Studi Kasus: Data Mobil Bekas pada Situs Daring Mobil123.com)

Abstract

Jawa merupakan sebuah pulau dengan jumlah penduduk terbanyak yang dihuni oleh 60% populasi Indonesia.Mayoritas penduduknya bekerja dalam sektor bisnis, industry, pendidikan, kesehatan maupun pemerintahan, sebagian masyarakatnya lebih memilih menggunakan alat transportasi pribadi khususnya mobil sebagai kendaraan utama selain mempermudah mobilitas dan menghemat waktu ketika berangkat ke tempat kerja mobil juga dijadikan sebagai kebutuhan tersier.Meskipun banyak perusahaan mobil berdiri di Pulau Jawa seperti Toyota, Daihatsu, Honda, Mitsubishi maupun Suzuki. Mobil baru ditawarkan dengan harga yang cukup tinggi sehingga masyarakat memilih membeli mobil bekas sebagai alternatif. Namun, tingginya permintaan terhadap mobil bekas ini dimanfaatkan oleh makelar untuk melakukan monopoli harga di pasaran dan hal ini tentu akan sangat merugikan baik bagi masyarakat sebagai pembeli mobil bekas maupun dealer kendaraan mobil bekas. Tujuan dari penelitian ini adalah agar masyarakat di Pulau Jawadapat mengetahui harga pasaran dan memprediksi berapa besar anggaran yang perlu dikeluarkan ketika akan membeli mobil bekas. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari situs online Mobil123.com dengan implementasi metode Artificial Neural Network (ANN) menggunakan algoritma Backpropagation.Hasil analisis dari pengimplementasian metode ANN dengan persentase 75% data training menunjukkan tingkat akurasi sebesar 99.94 % nilai Mean SquareError (MSE) sebesar0.00458dari model jaringan yang dibentuk.