• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    KLASIFIKASI GAMBAR DENGAN DEEP LEARNING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

    Thumbnail
    View/Open
    LAPTA_14611038_PERTIWI BEKTI UTAMI.pdf (3.325Mb)
    Date
    2018-06-08
    Author
    Pertiwi Bekti Utami, 14611038
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Indonesia merupakan negara yang sangat kaya dengan tradisi dan kebudayaan. Setiap daerah di Indonesia memiliki ciri khas masing-masing. Mulai dari kerajinan tangan berupa ukiran, pahatan, tenun, dan masih banyak lagi. Sebagai contoh, di Jepara di kenal dengan Tenun Troso dan Palembang terkenal dengan Songket. Kain songket merupakan salah satu kebudayaan yang ada di Palembang. Songket Palembang merupakan songket terbaik di Indonesia baik dukur dari segi kualitasnya, yang berjuluk “Ratu Segala Kain”. Keberadaan kain songket yang telah menjadi budaya di Palembang selama berabad abad lamanya memiliki berbagai macam motif yang mempunyai makna yang berbeda. Keragaman motif yang dimiliki membuat masyarakat tidak mengenali masing masing motif songket. Pengenalan motif songket dapat menggunakan teknik deep learning dengan metode Convolutional Neural Network dimana motif songket dapat diklasifikasikan sesuai karakteristik masing masing motif yang ada dan juga dapat menjadi bantuan bagi masyarakat dalam mengenali motif songket. Tingkat akurasi dari penelitian ini yang didapatkan dari model yang sudah terbentuk yaitu sebesar 100% dalam melakukan klasifikasi citra motif songket dengan perbandingan presentase data training dan data testing sebesar 90% : 10%. Pengujian model menggunakan data baru juga menghasilkan akurasi sebesar 100% dimana semua citra berhasil diklasifikasi dengan benar.
    URI
    https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/8081
    Collections
    • Statistics [294]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV