Browsing Statistics by Title
Now showing items 828-847 of 969
-
PERBANDINGAN FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN DAN CHENG UNTUK PREDIKSI DATA PENDAPATAN BAGI HASIL BANK SYARIAH BUKOPIN
(Universitas Islam Indonesia, 2019-10-16)Bagi hasil merupakan suatu sistem yang meliputi tata cara pembagian hasil usaha antara penyedia dana dengan pengelola dana. Bagi hasil juga merupakan bentuk kerjasama pemilik dana (Investor) dan pengelola dana (interpreneur) ... -
PERBANDINGAN HASIL METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM KLASIFIKASI CURAH HUJAN (Studi Kasus : Curah Hujan di Jawa Timur Tahun 2013 - 2017)
(Universitas Islam Indonesia, 2018-04-10)Curah hujan merupakan salah satu elemen pada iklim. Intensitas curah hujan yang tinggi atau yang sering disebut hujan ekstrem dapat mengakibatkan terjadinya banjir. Untuk meminimalisir terjadinya banjir yang diakibatkan ... -
PERBANDINGAN HASIL METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN KERNEL RBF DALAM KLASIFIKASI KEIKUTSERTAAN KELUARGA BERENCANA (Studi Kasus : Keikutsertaan Keluarga Berencana Di Kabupaten Sleman dari Data Pendataan Keluarga 2015)
(Universitas Islam Indonesia, 2018-11-01)Indonesia is a country with a large population with a relatively high growth rate. To control the rate of population growth, the government conducts a family planning program. Family participation in family planning programs ... -
PERBANDINGAN HASIL PENGELOMPOKAN KOMODITI HOLTIKULTURA MENGGUNAKAN ANALISIS CLUSTER WARD DAN SELF ORGANIZING MAPS (STUDI KASUS : PROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2016)
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2018-05-31)Semakin berkembangnya zaman tidak dapat dipungkiri bahwa semakin lama tanaman holtikultura yang masuk ke indonesia akan semakin banyak jenis dan akan bersaing dengan negara-negara lainnya. Dapat dikatakan bahwa laju ... -
Perbandingan Hasil Pengelompokan Menggunakan Metode Single Linkage, Ward Linkage (Hirarki) dan Algoritma K-Means (Studi Kasus:Jumlah Kunjungan Pasien pada Semua Puskesmas Daerah di Kabupaten Dompu)
(Universitas Islam Indonesia, 2016-11-17)The purpose from this research is to discover the characteristic and applying data mining algorithm to cluster the number of visitors of clinic in Dompu district. Hence, it can help government to make appropriate decisions ... -
Perbandingan Hasil Pengelompokkan antara Metode Average Linkage, Ward, Complete Linkage, dan Single Linkage (Studi Kasus : Indikator Kesehatan Indonesia Tahun 2015)
(Universitas Islam Indonesia, 2017)Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan Metode Agglomerative Clustering yang terdiri dari Average Linkage, Ward, Complete Linkage, dan Single Linkage untuk mengetahui karakteristik dari pengelompokkan provinsi di ... -
Perbandingan Hasil Pengelompokkan antara Metode Average Linkage, Ward, Complete Linkage, dan Single Linkage (Studi Kasus : Indikator Kesehatan Indonesia Tahun 2015)
(Universitas Islam Indonesia, 2017)Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan Metode Agglomerative Clustering yang terdiri dari Average Linkage, Ward, Complete Linkage, dan Single Linkage untuk mengetahui karakteristik dari pengelompokkan provinsi di ... -
Perbandingan Hasil Pengelompokkan Kejahatan Menggunakan K-Means Dan Self Organizing Maps (SOM) (Studi kasus : Pengelompokkan Kejahatan Konvensional di Kota Palopo Tahun 2015)
(Universitas Islam Indonesia, 2016)Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui karakteristik dan menerapkan algoritma data mining untuk mengetahui pengelompokan kejahatan konvensional di Kota Palopo Tahun 2015. Hal ini mampu membantu pemerintah khususnya ... -
Perbandingan Hasil Peramalan Produksi Karet Indonesia Tahun 1991-2016 Berdasarkan Perbedaan Penentuan Panjang Interval Pada Fuzzy Time Series Dengan Model Chen dan Model Lee
(Universitas Islam Indonesia, 2017-03-23)Produksi hasil perkebunan merupakan salah satu komoditas ekspor non migas yang dapat meningkatkan devisa negara. Untuk memprediksi kondisi pertumbuhan produksi karet di masa mendatang, maka salah satu cara yang dapat ... -
Perbandingan Interpolasi Spasial Dengan Ordinary Dan Robust Kriging Untuk Estimasi Kekuatan Gempa Bumi (Studi Kasus : Gempa Bumi Di Pulau Sulawesi)
(Universitas Islam Indonesia, 2022-03-08)Data dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) pada 22 tahun terakhir menunjukkan bahwa terjadi 230 kali gempa bumi yang merusak di Indonesia dengan kejadian tertinggi pada tahun 2021. Salah satu pulau yang ... -
PERBANDINGAN K-MEANS DAN K-MEDOIDS CLUSTERING TERHADAP KELAYAKAN PUSKESMAS DI DIY TAHUN 2015
(Universitas Islam Indonesia, 2017)K-Means Clustering merupakan metode pengklasteran berbasis jarak yang membagi data ke dalam sejumlah klaster. Sedangkan K-Medoids Clustering merupakan metode pengklasteran yang masih berkaitan dengan K-Means Clustering. ... -
Perbandingan K-Medoids Dan Gaussian Mixture Model (Gmm) Dalam Clustering Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Tengah (Studi Kasus: Jumlah Peserta Kb Baru (Pb) Menurut Metode Kontrasepsi Tahun 2020 - 2021)
(Universitas Islam Indonesia, 2022-04-01)Peserta Keluarga Berencana baru (PB) ialah Pasangan Usia Subur (PUS) yang pertama kali menggunakan alat atau obat kontrasepsi atau yang kembali menggunakan alat kontrasepsi setelah melahirkan atau keguguran (abortus). ... -
PERBANDINGAN KINERJA MACHINE LEARNING BERBASIS ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES (Studi Kasus: Data Tanggapan Mengenai Traveloka Melalui Media Sosial Twitter)
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2018-06-06)Seiring kemajuan teknologi, data yang dapat dikumpulkan bukan hanya data yang berbentuk numerik namun juga data yang berbentuk teks. Dalam melakukan analisis terhadap data teks digunakan text mining, oleh karena text mining ... -
PERBANDINGAN KLASIFIKASI KETEPATAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER (Studi kasus : Data Kelulusan Mahasiswa S1 tahun akademik 2016/2017 Universitas Islam Indonesia
(Universitas Islam Indonesia, 2018-05-23)Pendidikan merupakan salah satu kebutuhan manusia yang sangat penting, karena pendidikan memiliki tugas untuk menyiapkan sumber daya manusia bagi pembangunan bangsa dan negara. Dalam pembangunan bangsa dan negara tersebut, ... -
Perbandingan Metode Algoritma Apriori Dan Fp-Growth Dalam Mengetahui Pola Perilaku Konsumen (Studi Kasus: Data Transaksi E-Commerce 2018-2019)
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2022-06-15)Perilaku konsumen adalah kegiatan konsumen dalam memutuskan, membeli, menggunakan dan mengkonsumsi barang dan jasa yang dibeli. Perilaku konsumsi ini mengungkapkan perilaku, pola, atau kebiasaan untuk memenuhi kebutuhan ... -
PERBANDINGAN METODE ARIMA-GARCH DAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DALAM PERAMALAN DATA HARGA MINYAK MENTAH DUNIA (Studi Kasus: Data Harga Minyak Mentah Dunia Tahun 2001-2017)
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2018-05-08)Minyak mentah merupakan salah satu komoditas yang diperdagangkan secara luas dan laris. Naik turunnya (fluktuasi) harga minyak diseluruh dunia dapat berdampak besar pada perekonomian negara baik negara produsen maupun ... -
Perbandingan Metode Artificial Neural Network (Ann) Dan Naive Bayes Dalam Klasifikasi Kualitas Udara Provinsi Dki Jakarta
(Universitas Islam Indonesia, 2021-04-10)Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan metode ANN dan Naive Bayes dalam klasifikasi kualitas udara Provinsi DKI Jakarta. ANN merupakan metode dengan konsep klasifikasi yang mirip dengan cara kerja jaringan ... -
Perbandingan Metode Auto Regressive Integrated Moving Average Dan Extreme Learning Machine Pada Peramalan Harga Saham Pt. Bank Central Asia (Bca) Tbk (Studi Kasus: Harga Penutupan Saham Harian Pt. Bank Central Asia (Bca) Tbk Dari Januari 2020 Hingga Juni 2022)
(Universitas Islam Indonesia, 2022-06-13)Pasar modal berperan penting bagi pergerakan perekonomian di Indonesia. Hadirnya pasar modal sebagai salah satu sarana investasi dapat membantu perusahaan yang menawarkan saham ke masyarakat (go public) untuk menuai sumber ... -
Perbandingan Metode Autoregresive Moving Average Dan Extreme Learning Machine Pada Prediksi Jumlah Penyerapan Tenaga Kerja (Studi Kasus: Data Buruh Pabrik Di Pt. Boyang Industrial 2016-2021)
(Universitas Islam Indonesia, 2022-04-08)Sektor ekonomi di Purbalingga yang paling pesat pertumbuhannya adalah sektor industri. Hal ini memberi dampak positif bagi perekonomian masyarakat Purbalingga terutama dari sisi penyerapan tenaga kerja. Sektor industri ... -
Perbandingan Metode Autoregresive Moving Average dan Extreme Learning Machine pada Prediksi Jumlah Penyerapan Tenaga Kerja (Studi Kasus: Data Buruh Pabrik di PT. Boyang Industrial 2016-2021)
(Universitas Islam Indonesia, 2022-04-08)Sektor ekonomi di Purbalingga yang paling pesat pertumbuhannya adalah sektor industri. Hal ini memberi dampak positif bagi perekonomian masyarakat Purbalingga terutama dari sisi penyerapan tenaga kerja. Sektor industri ...