PENGARUH JANUARY EFFECT, RAMADHAN EFFECT, IMLEK EFFECT, TERHADAP RETURN DAN TRADING VOLUME ACTIVITY DI BURSA EFEK INDONESIA
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh yang ditimbulkan akibat adanya peristiwa January effect, Ramadhan effect dan Imlek effect pada Bursa Efek Indonesia. Pengaruh tersebut ditunjukkan dengan mengamati perbedaan return dan trading volume activity pada beberapa hari sebelum peristiwa dan beberapa hari sesudah peristiwa terjadi. Obyek yang dipilih dalam penelitian ini yaitu BUMN publik dan Index LQ 45 di Bursa Efek Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa January effect, Ramadhan effect dan Imlek effect berpengaruh secara signifikan terhadap return. Pengaruh yang ditimbulkan ternyata negatif atau mengalami penurunan pada banyak perusahaan. Sedangkan terhadap TVA, peristiwa January effect, Ramadhan effect dan Imlek effect tidak berpengaruh secara signifikan. Akan tetapi banyak perusahaan yang berdampak positif atau mengalami peningkatan terhadap TVA.
Collections
- Master of Management [408]
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
ANALISIS REGRESI DATA PANEL DENGAN PENDEKATAN COMMON EFFECT MODEL (CEM), FIXED EFFECT MODEL (FEM) DAN RANDOM EFFECT MODEL (REM) (Studi Kasus: IPM Kalimantan Selatan Periode 2010-2016)
Noor Asyiah, 14611048 (Universitas Islam Indonesia, 2018-04-07)Analisis regresi data panel merupakan penggabungan antara data cross section dan time series. Penggunaan data panel dapat menjelaskan dua macam informasi yakni informasi antar unit dan antar waktu. Analisis regresi data ... -
ANALISIS PENGARUH JUMLAH PENUMPANG TERHADAP JUMLAH BAGASI TAHUN 2015 DAN 2016 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL MELALUI PENDEKATAN COMMON EFFECT MODEL, FIXED EFFECT MODEL, DAN RANDOM EFFECT MODEL (Studi Kasus: Seluruh Bandar Udara di PT. Angkasa Pura I)
Irsyad Muhammad Firdaus, 14611146 (Universitas Islam Indonesia, 2018-05-21)Melihat perkembangan pada saat ini, setiap maskapai penerbangan berusaha untuk meningkatkan pelayanan kepada penumpang atau pengguna jasa. Dengan angka mencapai 13.000 bagasi setiap harinya, penanganan bagasi merupakan ... -
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IPM MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI DATA PANEL MELALUI PENDEKATAN COMMON EFFECT MODEL (CEM), FIXED EFFECT MODEL (FEM), DAN RANDOM EFFECT MODEL (REM) (Studi Kasus: IPM Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2012-2017)
Purwina Kowala Wedha Putri, 13611133 (Universitas Islam Indonesia, 2018-08-15)Analisis regresi data panel dalam bidang ekonomi biasanya digunakan untuk data Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM adalah suatu tolak ukur untuk mengukur kesejahteraan atau kesuksesan pembangunan suatu daerah atau suatu ...