Show simple item record

dc.contributor.advisorTuti Purwaningsih, S.Stat., M.Si.
dc.contributor.authorPertiwi Bekti Utami, 14611038
dc.date.accessioned2018-06-27T13:25:38Z
dc.date.available2018-06-27T13:25:38Z
dc.date.issued2018-06-08
dc.identifier.urihttps://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/8081
dc.description.abstractIndonesia merupakan negara yang sangat kaya dengan tradisi dan kebudayaan. Setiap daerah di Indonesia memiliki ciri khas masing-masing. Mulai dari kerajinan tangan berupa ukiran, pahatan, tenun, dan masih banyak lagi. Sebagai contoh, di Jepara di kenal dengan Tenun Troso dan Palembang terkenal dengan Songket. Kain songket merupakan salah satu kebudayaan yang ada di Palembang. Songket Palembang merupakan songket terbaik di Indonesia baik dukur dari segi kualitasnya, yang berjuluk “Ratu Segala Kain”. Keberadaan kain songket yang telah menjadi budaya di Palembang selama berabad abad lamanya memiliki berbagai macam motif yang mempunyai makna yang berbeda. Keragaman motif yang dimiliki membuat masyarakat tidak mengenali masing masing motif songket. Pengenalan motif songket dapat menggunakan teknik deep learning dengan metode Convolutional Neural Network dimana motif songket dapat diklasifikasikan sesuai karakteristik masing masing motif yang ada dan juga dapat menjadi bantuan bagi masyarakat dalam mengenali motif songket. Tingkat akurasi dari penelitian ini yang didapatkan dari model yang sudah terbentuk yaitu sebesar 100% dalam melakukan klasifikasi citra motif songket dengan perbandingan presentase data training dan data testing sebesar 90% : 10%. Pengujian model menggunakan data baru juga menghasilkan akurasi sebesar 100% dimana semua citra berhasil diklasifikasi dengan benar.en_US
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectMotif Songketen_US
dc.subjectConvolutional Neural Networken_US
dc.subjectdata testingen_US
dc.subjectdata trainingen_US
dc.subjectakurasien_US
dc.subjectmodelen_US
dc.titleKLASIFIKASI GAMBAR DENGAN DEEP LEARNING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKen_US
dc.typeUndergraduate Thesisen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record