Browsing Statistics by Subject "Extreme Learning Machine"
Now showing items 1-12 of 12
-
Analisis Kebijakan Luar Negeri Pakistan Terhadap China Pakistan Economic Corridor (Cpec) Dengan Tiongkok Tahun 2017-2020 Ditinjau Dari Perspektif Decision Making
(Universitas Islam Indonesia, 2022-06-13)Pasar modal berperan penting bagi pergerakan perekonomian di Indonesia. Hadirnya pasar modal sebagai salah satu sarana investasi dapat membantu perusahaan yang menawarkan saham ke masyarakat (go public) untuk menuai sumber ... -
Implementasi Metode Triple Exponential Smoothing Dan Metode Extreme Learning Machine Pada Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Di Bandara Sultan Thaha (Studi Kasus : Data Penumpang Pesawat Bandara Sultan Thaha Tahun 2016-2020)
(Universitas Islam Indonesia, 2021-10-05)Salah satu indikator untuk melihat perkembangan suatu negara atau daerah adalah dengan melihat pertumbuhan ekonominya. Pembangunan infrastruktur transportasi merupakan bagian integral dari pembangunan nasional dan berperan ... -
Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Extreme Learning Machine dan Backpropagation untuk Memprediksi Harga Saham PT Bank Mandiri (Persero) Tbk (Studi Kasus: Harga Penutupan Saham Harian PT. Bank Mandiri (Persero) Tbk dari Januari 2019 sampai dengan Januari 2020)
(Universitas Islam Indonesia, 2020-05-06)Saham telah menjadi suatu alat investasi yang banyak diminati. Di kalangan masyarakat yang mempunyai dana yang lebih maka investasi saham adalah salah satu pilihan terbaik untuk berinvestasi sehingga mendapatkan keuntungan ... -
Perbandingan Metode Auto Regressive Integrated Moving Average Dan Extreme Learning Machine Pada Peramalan Harga Saham Pt. Bank Central Asia (Bca) Tbk (Studi Kasus: Harga Penutupan Saham Harian Pt. Bank Central Asia (Bca) Tbk Dari Januari 2020 Hingga Juni 2022)
(Universitas Islam Indonesia, 2022-06-13)Pasar modal berperan penting bagi pergerakan perekonomian di Indonesia. Hadirnya pasar modal sebagai salah satu sarana investasi dapat membantu perusahaan yang menawarkan saham ke masyarakat (go public) untuk menuai sumber ... -
Perbandingan Metode Autoregresive Moving Average Dan Extreme Learning Machine Pada Prediksi Jumlah Penyerapan Tenaga Kerja (Studi Kasus: Data Buruh Pabrik Di Pt. Boyang Industrial 2016-2021)
(Universitas Islam Indonesia, 2022-04-08)Sektor ekonomi di Purbalingga yang paling pesat pertumbuhannya adalah sektor industri. Hal ini memberi dampak positif bagi perekonomian masyarakat Purbalingga terutama dari sisi penyerapan tenaga kerja. Sektor industri ... -
Perbandingan Metode Autoregresive Moving Average dan Extreme Learning Machine pada Prediksi Jumlah Penyerapan Tenaga Kerja (Studi Kasus: Data Buruh Pabrik di PT. Boyang Industrial 2016-2021)
(Universitas Islam Indonesia, 2022-04-08)Sektor ekonomi di Purbalingga yang paling pesat pertumbuhannya adalah sektor industri. Hal ini memberi dampak positif bagi perekonomian masyarakat Purbalingga terutama dari sisi penyerapan tenaga kerja. Sektor industri ... -
Perbandingan Metode Extreme Learning Machine Dan Multilayer Percepton Dalam Peramalan Saham Nippon Paint (Studi Kasus : Harga Penutupan Saham Bulanan Nippon Paint Dari Tahun 2016 - 2021)
(Universitas Islam Indonesia, 2021-12-04)Kegiatan investasi merupakan salah satu pilihan alternatif dalam mendapatkan keuntungan dengan cara yang cukup efektif, saham (stock) merupakan salah satu jenis investasi yang paling sering ditawarkan oleh perusahaan dan ... -
Perbandingan Metode Extreme Learning Machine Dan Multilayer Perceptron Pada Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Jalan (Studi Kasus: Dataset Pasien Rawat Jalan Di Rsud Kecamatan Mandau 2017-2019)
(Universitas Islam Indonesia, 2021-03-19)Pelayanan rumah sakit memiliki peran penting bagi masyarakat. Adanya rumah sakit dapat mempermudah masyarakat dalam mencapai kesehatannya. Rumah sakit memiliki dua instalasi untuk melayani pasiennya yaitu instalasi gawat ... -
Perbandingan Metode Holt Winter’s Exponential Smoothing Dan Extreme Learning Machine Pada Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api (Studi Kasus: Data Penumpang Kereta Api PT Kereta Api Indonesia (Persero) Daop IV Semarang Tahun 2015-2019)
(Universitas Islam Indonesia, 2020-04-02)Kereta api merupakan alat transportasi massal yang terdiri dari lokomotif dan gerbong yang berjalan diatas rel. Diperkirakan jumlah penumpang kereta api di Indonesia akan selalu bertambah seiring dengan meningkatnya jumlah ... -
Perbandingan Peramalan Nilai Indeks Harga Saham Gabungan (Ihsg) Dengan Auto Regressive Integrated Moving Average (Arima) Dan Extreme Learning Machine (Elm) Pada Masa Pandemi Covid-19 (Studi Kasus: Data Nilai Indeks Harga Saham Gabungan (Ihsg) Di Indonesia Tahun 2016 Sampai Tahun 2020)
(Universitas Islam Indonesia, 2021-03-31)Saham menjadi salah satu sarana investasi paling diminati masyarakat Indonesia yang bermodal berlebihan. Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan salah satu indikator utama yang menunjukkan apakah pasar modal sedang ... -
Perbandingan Prediksi Harga Saham dengan Metode Multilayer Perceptron (MLP) dan Extreme Learning Machine (ELM) (Studi Kasus: Data harian harga saham tambang nikel PT Vale Indonesia Tbk (INCO.JK) tanggal 28 Juli 2022 - 28 Juli 2023)
(Universitas Islam Indonesia, 2023)Nikel merupakan konduktor atau penghantar listrik dan panas yang cukup baik. Fenomena kendaraan listrik di Indonesia bahkan di dunia sangat berpotensi memberikan dampak positif terhadap industri pertambangan nikel Indonesia ... -
Prediksi Harga Emas Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Extreme Learning Machine (Studi Kasus: Harga Penutupan Emas Harian Periode Januari 2019 Sampai Dengan Mei 2021)
(Universitas Islam Indonesia, 2021-06-22)Emas merupakan salah satu logam mulia hasil galian yang bernilai tinggi dari sisi harga maupun penggunaannya. Kemampuannya terhadap daya beli, emas seringkali dijadikan sebagai alat investasi berupa pelindung nilai dan ...