Browsing Statistics by Subject "Klasifikasi"
Now showing items 1-20 of 43
-
Analisis Klasifikasi Genre Musik Pop dan Rock pada Layanan Streaming Musik Spotify Menggunakan Support Vector Machine (SVM)
(Universitas Islam Indonesia, 2023)Pada era sekarang teknologi digital telah mengubah dunia, Salah satu sektor yang terkena dampak oleh teknologi digital adalah sektor musik. Layanan spotify adalah layanan streaming musik yang mengikuti perkembangan ... -
Analisis Pengaruh Metode Reduksi Dimensi Independent Principal Component Analysis (IPCA) pada Klasifikasi Data Ekspresi Gen Menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes Classifier (NBC) (Studi Kasus: Data Ekspresi Gen Kanker Payudara (GSE43837), Kanker Pankreas (GSE16515) dan Acute Myocardial Infarction (GSE48060))
(Universitas Islam Indonesia, 2020)Teknologi microarray memungkinkan untuk mengamati beribu-ribu ekspresi gen dalam waktu bersamaan. Namun data microarray memiliki dimensi yang sangat besar yang akan berpengaruh terhadap performansi klasifikasi. ... -
Analisis Perbandingan Metode Support Vector Machine (Svm) Dengan Oversampling Synthetic Minority Oversampling Technique (Smote) Dan Adaptive Synthetic (Adasyn) Pada Klasifikasi Curah Hujan (Studi Kasus : Curah Hujan Provinsi Riau Tahun 20162021)
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2022-07-17)Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa metode Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasi data curah hujan Provinsi Riau tahun 20162021. Dari data curah hujan yang diperoleh terdapat ketidakse ... -
ANALISIS SENTIMEN GAME MULTIPLAYER ONLINE BATTLE ARENA (MOBA) MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES (Studi Kasus: Game Mobile Legend, AoV, Vainglory)
(Universitas Islam Indonesia, 2018-09-17)Multiplayer Online Battle Arena (MOBA) adalah sebuah subgenre dari permainan video strategi yang bermula sebagai subgenre strategi waktu nyata. Terdapat 3 permainan online berbasis MOBA yang memiliki jumlah download terbanyak ... -
Analisis Sentimen pada Review Aplikasi Berita Online Menggunakan Metode Maximum Entropy (Studi Kasus: Review Detikcom pada Google Play 2019)
(Universitas Islam Indonesia, 2020-05-13)Kemajuan teknologi mendorong berbagai perkembangan di seluruh aspek masyarakat. Keberadaan internet menjadi faktor pendorong utama perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, terutama pada teknologi informasi digital ... -
APLIKASI KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) PADA PASIEN KANKER PARU-PARU
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2018-02-13)Cancer is a group of diseases characterized by the uncontrolled growth and spread of abnormal cell. Cencer is the biggest cause of death in the world. Estimated numbers of new cancer cases for 2017 at United States reached ... -
APLIKASI METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA DATA GENE EXPRESSION MAIZE Nested Association Mapping (Studi Kasus : Klasifikasi Organ MAIZE Nested Association Mapping (NAM))
(Universitas Islam Indonesia, 2018-08-01)Jagung merupakan tanaman yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Salah satu cara yang digunakan untuk meningkatkan produksi jagung yaitu dengan menerapkan teknik Nested Association Mapping (NAM). Teknik NAM dirancang untuk ... -
APLIKASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA DATA BIOINFORMATIKA (Studi Kasus: Klasifikasi Genes Expression Data Maize Nested Association Mapping)
(Universitas Islam Indonesia, 2018-08-01)Bioinformatika merupakan perpaduan informatika dan ilmu biologi yang mempelajari penerapan teknik komputasi untuk mengelola dan menganalisis informasi-informasi data biologi. Bioinformatika memicu peningkatan pemahaman ... -
APLIKASI SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM) PADA DATA BIOINFORMATIKA (Studi kasus : Klasifikasi pada Data Maize Growth Stages )
(Universitas Islam Indonesia, 2018-07-31)Jagung (Zea mays L) memiliki peran dalam pemenuhan kebutuhan pangan dan strategis dibidang ekonomi yang merupakan salah satu komoditas pertanian utama. Peningkatan produktivitas jagung dapat meningkatkan ketersediaan pasokan ... -
Identifikasi Kasus Dan Prediksi Putusan Hakim Berdasarkan Lama Pemidanaan Dengan Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) (Studi Kasus : Kasus Tindak Pidana di Pengadilan Negeri Sleman )
(Universitas Islam Indonesia, 2020-04-10)Sekarang ini, revolusi industri telah memasuki era revolusi industri 4.0, dimana perkembangan teknologi telah sampai pada tahap disruptif, yakni semua aspek lini mulai dilakukan otomatisasi. Salah satu pekerjaan yang ... -
Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network pada Klasifikasi Penyakit Padi Melalui Citra Daun (Studi Kasus: Penyakit Bacterial Leaf Blight, Brown Spot dan Leaf Spot)
(Universitas Islam Indonesia, 2020)Padi atau nama lain dalam bahasa latin nya adalah Oryza Sativa merupakan salah satu tanaman budi daya terpenting didalam peradaban khususnya di negara Indonesia. Di negara ini padi merupakan komoditas utama bagi kehidupan ... -
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Dan Regresi Logistik Dalam Klasifikasi Tepat Studi Mahasiswa Statistika Universitas Islam Indonesia (Studi Kasus : Data Akademik Alumni dan Mahasiswa Program Studi Statistika UII Angkatan 2012)
(Universitas Islam Indonesia, 2016)Tepat studi merupakan status lulus mahasiswa dalam menyelsaikan studinya di perguruan tinggi. Dalam mencapai gelar sarjana dibutuhkan waktu normal yaitu selama empat tahun, tetapi masih ada mahasiswa yang menyelesaikan ... -
IMPLEMENTASI CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI JAMUR KONSUMSI DI INDONESIA MENGGUNAKAN KERAS
(Universitas Islam Indonesia, 2018-05-24)Sejak jaman dahulu jamur telah dijadikan bahan konsumsi oleh masyarakat. Di Indonesia sendiri jamur konsumsi yang paling banyak dibudidayakan di Indonesia diantaranya yaitu Jamur Tiram (Pleurotus Ostreatus), Jamur Kuping ... -
Implementasi Decision Tree C4.5 Untuk Klasifikasi Cara Keluar Pasien Ginjal Kronis Berdasarkan Rekam Medis Bpjs Kesehatan Di Rsuam
(Universitas Islam Indonesia, 2021-01-26)Decision tree merupakan salah satu teknik klasifikasi untuk menemukan kumula pola atau fungsi yang mendeskripsikan serta memisahkan kelas data yang satu dengan yang lainnya untuk menyatakan objek tersebut masuk pada ... -
Implementasi Deep Learning Untuk Image Classification Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Pada Citra Kebun Dan Sawah (Studi Kasus : Klasifikasi Gambar Pada Citra Sawah dan Kebun)
(Universitas Islam Indonesia, 2020)Indonesia merupakan salah satu negara agraris dengan berbagai macam kekayaan alam seperti pertanian dan perkebunan. Pertanian dan perkebunan di Indonesia sangat beraneka ragam, seperti sawah yang dapat menghasilkan padi, ... -
Implementasi Metode Extreme Gradient Boosting (XGBOOST) untuk Klasifikasi pada Data Bioinformatika (Studi Kasus : Penyakit Ebola, GSE122692)
(Universitas Islam Indonesia, 2020)Bioinformatika mempunyai kajian yang tak lepas dari perkembangan biologi molekuler modern yang diketahui dengan kemampuan manusia untuk memahami genom. Pada bidang kesehatan, bioinformatika digunakan dalam penerapan ... -
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA DATA BIOINFORMATIKA (Studi Kasus: Klasifikasi Gene Expression pada Data Maize Growth Stages )
(Universitas Islam Indonesia, 2018-07-31)Perkembangan teknologi semakin hari semakin pesat dan mempengaruhi perkembangan pada bidang lainnya. Salah satu bidang yang berkembang karena pengaruh perkembangan teknologi yaitu bidang pertanian. Jagung adalah salah satu ... -
Implementasi Metode Random Forest dan Xgboost pada Klasifikasi Customer Churn
(Universitas Islam Indonesia, 2020)Teknologi komunikasi yang terus berkembang pesat mengakibatkan masyarakat konsumtif akan informasi dan komunikasi. Hal ini dimanfaatkan oleh penyedia jasa layanan telekomunikasi yang terus berinovasi untuk mempertahank ... -
Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) Untuk Klasifikasi Daerah Tertinggal di Indonesia (Studi Kasus : Data Indikator Daerah Tertinggal Di Indonesia Tahun 2022)
(Universitas Islam Indonesia, 2024)Proses pembangunan yang mengutamakan pertumbuhan akan menimbulkan kesenjanagan di antara wilayah maju dan wilayah tertinggal. Kondisi tersebut dapat terjadi di kota-kota kecil maupun kota-kota besar. Kesenjangan ... -
Implementasi Metode Support Vector Machine Dan Random Forest Pada Data Ekspresi Gen Microarray (Studi Kasus : Novel Mutation Target Distinct Subgrups of Medulloblastoma in America)
(Universitas Islam Indonesia, 2020)Medulloblastoma adalah kanker otak kecil yang tumbuh cepat pada bagian belakang otak. Antara 250 hingga 500 anak-anak didiagnosis dengan medulloblastoma setiap tahunnya. Lebih dari 70% terjadi pada anak-anak umur dibawah ...