Identifikasi Kasus Dan Prediksi Putusan Hakim Berdasarkan Lama Pemidanaan Dengan Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) (Studi Kasus : Kasus Tindak Pidana di Pengadilan Negeri Sleman )

Abstract

Sekarang ini, revolusi industri telah memasuki era revolusi industri 4.0, dimana perkembangan teknologi telah sampai pada tahap disruptif, yakni semua aspek lini mulai dilakukan otomatisasi. Salah satu pekerjaan yang memiliki algoritma tersebut adalah pekerjaan seorang hakim di bidang hukum. Pemanfaatan teknologi dalam hal ini metode SVM kernel linear dapat membantu mengklasifikasi hasil putusan suatu perkara pidana di Pengadilan Negeri Sleman, dimana input yang digunakan yakni berupa tuntutan di pengadilan negeri tersebut sehingga nantinya akan didapatkan suatu model prediksi yang bermanfaat dalam memprediksi putusan berdasarkan lama pemidanaan suatu perkara pidana. Dengan menggunakan metode SVM kernel linear, didapatkan nilai akurasi untuk hasil klasifikasi dan prediksi putusan berdasarkan lama pemidanaan sebesar 62%.