Pencarian Pola Kejahatan Menggunakan Association Rule Algoritma Fp-growth
Abstract
Kejahatan merupakan tingkah laku atau perbuatan yang jahat yang tiap-tiap
orang dapat merasakannya, bahwa itu jahat. Kejahatan telah banyak
menimbulkan korban dan terus mengalami peningkatan setiap tahunnya. Oleh
karenanya diperlukan penanganan serius untuk mengurangi dan mencegah
terjadinya kejahatan. Penelitian tugas akhir ini bertujuan untuk mengetahui
gambaran jumlah kejahatan serta mengetahui pola kejahatan yang dihasilkan
dari data yang ada. Data yang digunakan adalah data sekunder dari data Kasus
Menonjol Tindak Pidana Polres Temanggung pada bulan Januari-Desember
2016. Metode analisis yang digunakan adalah metode Association Rules dengan
algoritma FP-Growth. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh 40 aturan asosiasi
yang terbentuk dengan nilai support 0.02 dan nilai confidence 0.8. Aturan optimal
yang didapatkan adalah sebanyak 6,3% dari sejumlah kasus yang terjadi di
Polres Temanggung selama tahun 2016, perjudian dengan modus operandi
permainan judi menggunakan kartu serta berakibat kerugian materi terjadi
secara bersama-sama dalam satu kasus, peluang terjadinya kejadian tersebut
sebesar 1. Hasil asosiasi yang terbentuk dapat digunakan pihak kepolisian untuk
menekan pengawasan tindak kejahatan yang ada di Kabupaten Temanggung.
Collections
- Statistics [900]