Pencarian Pola Kejahatan Menggunakan Association Rule Algoritma Fp-growth

Abstract

Kejahatan merupakan tingkah laku atau perbuatan yang jahat yang tiap-tiap orang dapat merasakannya, bahwa itu jahat. Kejahatan telah banyak menimbulkan korban dan terus mengalami peningkatan setiap tahunnya. Oleh karenanya diperlukan penanganan serius untuk mengurangi dan mencegah terjadinya kejahatan. Penelitian tugas akhir ini bertujuan untuk mengetahui gambaran jumlah kejahatan serta mengetahui pola kejahatan yang dihasilkan dari data yang ada. Data yang digunakan adalah data sekunder dari data Kasus Menonjol Tindak Pidana Polres Temanggung pada bulan Januari-Desember 2016. Metode analisis yang digunakan adalah metode Association Rules dengan algoritma FP-Growth. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh 40 aturan asosiasi yang terbentuk dengan nilai support 0.02 dan nilai confidence 0.8. Aturan optimal yang didapatkan adalah sebanyak 6,3% dari sejumlah kasus yang terjadi di Polres Temanggung selama tahun 2016, perjudian dengan modus operandi permainan judi menggunakan kartu serta berakibat kerugian materi terjadi secara bersama-sama dalam satu kasus, peluang terjadinya kejadian tersebut sebesar 1. Hasil asosiasi yang terbentuk dapat digunakan pihak kepolisian untuk menekan pengawasan tindak kejahatan yang ada di Kabupaten Temanggung.