Penerapan Extreme Learning Machine Untuk Memprediksi Nilai Ekspor Migas (Studi Kasus: Nilai Ekspor Migas Di Indonesia Dari Januari 1993 Sampai Dengan Juni 2022)
Abstract
Salah satu bahan ekspor yang terkenal di Indonesia yaitu minyak bumi dan
gas bumi (migas). Karena terdapat beberapa negara tidak memiliki tambang migas
untuk kebutuhan negaranya maka diperlukan ekspor migas dari Indonesia. Nilai
ekspor migas yang mengalami penurunan sejak terjadi pandemi membuat negara
tujuan ekspor mengalarni ketakutan akan rnigas dari Indonesia berdasarkan data
dari website BPS Pusat pada Juni tahun 2022, karena itu maka akan dilakukan
peramalan pada nilai ekspor migas. Tujuannya agar mengetahui prediksi nilai
ekspor migas setelah terjadi pandemi. Untuk metode yang digunakan untuk
memprediksi ekspor migas di Indonesia yaitu menggunakan Extreme Learning
Machine. Data yang digunakan yaitu harga ekspor migas dari Januari 1993 hingga
Juni 2022. Hasil dari prediksi nilai ekspor migas menggunakan metode ELM pada
data Training menghasilkan MSE sebesar 0.0039% dan untuk data Testing
didapatkan hasil yang cukup baik, ditinjau dari tingkat kesalahan MAPE sebesar
32.18102%.
Collections
- Statistics [909]