Penerapan Algoritma Random Forest Pada Sistem Prediksi Harga Jam Tangan Menggunakan Framework Flask
Abstract
Jam tangan merupakan salah satu alat yang berfungsi sebagai penunjuk
waktu, agar masyarakat selalu tepat waktu dalam melakukan segala hal. Namun,
pada era modern seperti sekarang ini, jam tangan tidak hanya berfungsi sebagai
alat yang menunjukkan waktu, melainkan sudah menjadi suatu trend fashion bagi
masyarakat, khususnya para remaja. Mereka sangat memperhatikan penampilan
dan fashion yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari, sehingga mereka
menambahkan jam tangan sebagai aksesoris pelengkap, agar penampilan mereka
menjadi sempurna dan terlihat elegan. Meningkatnya kebutuhan pasar akan jam
tangan, membuka kesempatan bagi para penjual jam tangan palsu untuk
menjualkan produk mereka dengan meng-klaim bahwa jam tangan yang mereka
jual merupakan jam tangan asli dan menawarkan harga yang relatif lebih murah
dibandingkan dengan harga jam tangan yang asli. Hal itu sangat merugikan
konsumen dan juga industri jam tangan. Untuk meminimalisir kecurangan para
penjual jam tangan palsu tersebut, maka perlu untuk mengetahui harga jam tangan
asli terlebih dahulu, sebelum membeli jam tangan yang diinginkan. Oleh karena
itu, tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi harga jam tangan menggunakan
metode Random Forest dan akan dikembangkan menjadi sebuah sistem web
menggunakan Framework Flask. Hasil penelitian dengan menggunakan 3337
pohon memperoleh tingkat akurasi sebesar 84.98% dengan MAPE sebesar
15.02%. Variabel yang paling mempengaruhi harga jam tangan adalah variabel
material dengan tingkat kepentingan yang didapat sebesar 0.359. Setelah
mendapatkan model terbaik, model tersebut kemudian dikembangkan menjadi
sebuah sistem web menggunakan bantuan Frame Work Flask dan Heroku yang
nantinya dapat di akses secara online.
Collections
- Statistics [900]