Penerapan Algoritma Random Forest Pada Sistem Prediksi Harga Jam Tangan Menggunakan Framework Flask

Abstract

Jam tangan merupakan salah satu alat yang berfungsi sebagai penunjuk waktu, agar masyarakat selalu tepat waktu dalam melakukan segala hal. Namun, pada era modern seperti sekarang ini, jam tangan tidak hanya berfungsi sebagai alat yang menunjukkan waktu, melainkan sudah menjadi suatu trend fashion bagi masyarakat, khususnya para remaja. Mereka sangat memperhatikan penampilan dan fashion yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari, sehingga mereka menambahkan jam tangan sebagai aksesoris pelengkap, agar penampilan mereka menjadi sempurna dan terlihat elegan. Meningkatnya kebutuhan pasar akan jam tangan, membuka kesempatan bagi para penjual jam tangan palsu untuk menjualkan produk mereka dengan meng-klaim bahwa jam tangan yang mereka jual merupakan jam tangan asli dan menawarkan harga yang relatif lebih murah dibandingkan dengan harga jam tangan yang asli. Hal itu sangat merugikan konsumen dan juga industri jam tangan. Untuk meminimalisir kecurangan para penjual jam tangan palsu tersebut, maka perlu untuk mengetahui harga jam tangan asli terlebih dahulu, sebelum membeli jam tangan yang diinginkan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi harga jam tangan menggunakan metode Random Forest dan akan dikembangkan menjadi sebuah sistem web menggunakan Framework Flask. Hasil penelitian dengan menggunakan 3337 pohon memperoleh tingkat akurasi sebesar 84.98% dengan MAPE sebesar 15.02%. Variabel yang paling mempengaruhi harga jam tangan adalah variabel material dengan tingkat kepentingan yang didapat sebesar 0.359. Setelah mendapatkan model terbaik, model tersebut kemudian dikembangkan menjadi sebuah sistem web menggunakan bantuan Frame Work Flask dan Heroku yang nantinya dapat di akses secara online.