odel Rekomendasi Produk Collaborative Filtering Menggunakan Singular Value Decomposition (SVD) (Studi Kasus : Data Rating Hasil Review Produk Skincare di Femaledaily)

Abstract

Sistem rekomendasi merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk memberikan rekomendasi terhadap sesuatu baik itu barang, lagu, atau film. Salah satu metode yang sering digunakan yaitu collaborative filtering untuk merekomendasikan suatu item, bekerja berdasarkan memory based dan model based. Kemajuan teknologi saat ini banyak perusahaan yang menyediakan produk skincare, sistem rekomendasi dapat memberikan rekomendasi produk yang disarankan berdasarkan rating dari pengguna terhadap produk dengan mengabaikan faktor-faktor lain yang berhubungan dengan skincare. Femaledaily salah satu platform tentang penggunaan produk skincare, sistem rekomendasi dibuat untuk membantu platform ini memberikan rekomendasi kepada pengguna dengan memunculkan prediksi rating terhadap produk. Salah pendekatan yang digunakan adalah metode singular value decomposition (SVD) menggunakan teknik faktorisasi matriks yang bekerja berdasarkan model based filtering untuk merekomendasikan suatu produk. Parameter pembanding yang digunakan untuk melihat tingkat akurasi model yang didapatkan yaitu rata-rata RMSE didapatkan sebesar 1.01276 menunjukkan bahwa nilai tersebut hasil dari parameter terbaik. Hasil rekomendasi yang didapatkan berfokus menunjukkan rekomendasi produk skincare kepada pengguna diurutkan berdasarkan prediksi rating.