dc.contributor.advisor | Arum Handini Primandari S.Pd.Si.,M.Si. | |
dc.contributor.author | Farhatun Nissa | |
dc.date.accessioned | 2021-08-18T01:45:40Z | |
dc.date.available | 2021-08-18T01:45:40Z | |
dc.date.issued | 2021-04-07 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/31726 | |
dc.description.abstract | Sistem rekomendasi merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk
memberikan rekomendasi terhadap sesuatu baik itu barang, lagu, atau film. Salah
satu metode yang sering digunakan yaitu collaborative filtering untuk
merekomendasikan suatu item, bekerja berdasarkan memory based dan model
based. Kemajuan teknologi saat ini banyak perusahaan yang menyediakan produk
skincare, sistem rekomendasi dapat memberikan rekomendasi produk yang
disarankan berdasarkan rating dari pengguna terhadap produk dengan mengabaikan
faktor-faktor lain yang berhubungan dengan skincare. Femaledaily salah satu
platform tentang penggunaan produk skincare, sistem rekomendasi dibuat untuk
membantu platform ini memberikan rekomendasi kepada pengguna dengan
memunculkan prediksi rating terhadap produk. Salah pendekatan yang digunakan
adalah metode singular value decomposition (SVD) menggunakan teknik
faktorisasi matriks yang bekerja berdasarkan model based filtering untuk
merekomendasikan suatu produk. Parameter pembanding yang digunakan untuk
melihat tingkat akurasi model yang didapatkan yaitu rata-rata RMSE didapatkan
sebesar 1.01276 menunjukkan bahwa nilai tersebut hasil dari parameter terbaik.
Hasil rekomendasi yang didapatkan berfokus menunjukkan rekomendasi produk
skincare kepada pengguna diurutkan berdasarkan prediksi rating. | en_US |
dc.publisher | Universitas Islam Indonesia | en_US |
dc.subject | Skincare | en_US |
dc.subject | Collaborative Filtering | en_US |
dc.subject | Singular Value Decomposition | en_US |
dc.title | odel Rekomendasi Produk Collaborative Filtering Menggunakan Singular Value Decomposition (SVD) (Studi Kasus : Data Rating Hasil Review Produk Skincare di Femaledaily) | en_US |
dc.Identifier.NIM | 17611033 | |