Prediksi Harga Ponsel Menggunakan Algoritma Random Forest Melalui Web Framework Flask (Studi Kasus : Harga Ponsel Pada https://www.pricebook.co.id/smartphone)
Abstract
Semakin berkembangnya teknologi yaitu ditandai dengan kemunculan
berbagai macam perusahaan produser ponsel. Beberapa perusahaan bahkan berani
memberikan spesifikasi mahal dengan harga yang sangat terjangkau. Hal ini
akhirnya menyebabkan pasar penjualan ponsel semakin beragam dan banyak fitur
yang sangat penting dipertimbangkan untuk memperkirakan harga ponsel.
Perkembangan dunia teknologi juga memunculkan banyak alat-alat untuk
membantu kegiatan Web development, salah satunya adalah web framework yang
dibuat menggunakan bahasa pyhton yaitu flask. Dalam penelitian ini yaitu ingin
memprediksi harga ponsel menggunakan Random Forest Regression. Jumlah
pohon yang tepat untuk dibentuk dalam membangun model Random Forest
Regression yaitu 300 trees. Tingkat akurasi model saat dilatih menggunakan set
training yaitu 85.71%, dan tingkat akurasi model saat pengujian dengan set
testing sebesar 80.06%. Untuk nilai real value dan predict value berkorelasi
sangat baik yaitu sebesar 94% sehingga dapat disimpulkan model bekerja dengan
baik. Hasil framework web untuk prediksi harga ponsel dapat diakses melalui
https://ponselprice.herokuapp.com/.
Collections
- Statistics [903]