Prediksi Harga Ponsel Menggunakan Algoritma Random Forest Melalui Web Framework Flask (Studi Kasus : Harga Ponsel Pada https://www.pricebook.co.id/smartphone)

Abstract

Semakin berkembangnya teknologi yaitu ditandai dengan kemunculan berbagai macam perusahaan produser ponsel. Beberapa perusahaan bahkan berani memberikan spesifikasi mahal dengan harga yang sangat terjangkau. Hal ini akhirnya menyebabkan pasar penjualan ponsel semakin beragam dan banyak fitur yang sangat penting dipertimbangkan untuk memperkirakan harga ponsel. Perkembangan dunia teknologi juga memunculkan banyak alat-alat untuk membantu kegiatan Web development, salah satunya adalah web framework yang dibuat menggunakan bahasa pyhton yaitu flask. Dalam penelitian ini yaitu ingin memprediksi harga ponsel menggunakan Random Forest Regression. Jumlah pohon yang tepat untuk dibentuk dalam membangun model Random Forest Regression yaitu 300 trees. Tingkat akurasi model saat dilatih menggunakan set training yaitu 85.71%, dan tingkat akurasi model saat pengujian dengan set testing sebesar 80.06%. Untuk nilai real value dan predict value berkorelasi sangat baik yaitu sebesar 94% sehingga dapat disimpulkan model bekerja dengan baik. Hasil framework web untuk prediksi harga ponsel dapat diakses melalui https://ponselprice.herokuapp.com/.