Implementasi Teori Antrian Dan Simulasi Monte Carlo Pada Jumlah Pasien Covid-19 Di Kota Batam
Abstract
enanganan pasien Covid-19 merupakan hal yang utama ditengah pandemi
saat ini, karena Covid-19 dapat mempengaruhi secara langsung keberlangsungan
hidup manusia. Dengan demikian diperlukan pelayanan kesehatan yang memadai
dalam menangani pasien Covid-19. Salah satu pelayanan kesehatan adalah rumah
sakit rujukan. Kota Batam memiliki 3 rumah sakit rujukan dan salah satu
diantaranya merupakan rumah sakit khusus penanganan infeksi Covid-19. Metode
yang digunakan adalah teori antrian serta simulasi Monte Carlo untuk
memprediksi sistem antrian selama 1 tahun ke depan dan melakukan
perbandingan dari kedua sistem antrian. Kondisi antrian memiliki tingkat
kepadatan lebih dari 100%, sehingga dilakukan simulasi rumah sakit yang
minimal dan diperoleh minimal harus terdapat 5 rumah sakit rujukan dengan
tingkat kepadatan sebesar 83%. Berdasarkan simulasi Monte Carlo diperoleh
bahwa selama 1 tahun ke depan merekomendasikan minimal 3 – 4 rumah sakit
rujukan. Rata-rata pasien yang menunggu untuk mendapatkan perawatan dan
sedang dalam perawatan berkurang menjadi 3 – 4 orang yang semula 4 – 5 orang.
Rata-rata waktu menunggu untuk mendapatkan perawatan menjadi 5 menit yang
semula 18 menit dan rata-rata waktu menunggu untuk mendapatkan perawatan
hingga dinyatakan kondisi yang cukup membaik menjadi 5 jam yang semula 8
jam.
Collections
- Statistics [900]