Implementasi Teori Antrian Dan Simulasi Monte Carlo Pada Jumlah Pasien Covid-19 Di Kota Batam

Abstract

enanganan pasien Covid-19 merupakan hal yang utama ditengah pandemi saat ini, karena Covid-19 dapat mempengaruhi secara langsung keberlangsungan hidup manusia. Dengan demikian diperlukan pelayanan kesehatan yang memadai dalam menangani pasien Covid-19. Salah satu pelayanan kesehatan adalah rumah sakit rujukan. Kota Batam memiliki 3 rumah sakit rujukan dan salah satu diantaranya merupakan rumah sakit khusus penanganan infeksi Covid-19. Metode yang digunakan adalah teori antrian serta simulasi Monte Carlo untuk memprediksi sistem antrian selama 1 tahun ke depan dan melakukan perbandingan dari kedua sistem antrian. Kondisi antrian memiliki tingkat kepadatan lebih dari 100%, sehingga dilakukan simulasi rumah sakit yang minimal dan diperoleh minimal harus terdapat 5 rumah sakit rujukan dengan tingkat kepadatan sebesar 83%. Berdasarkan simulasi Monte Carlo diperoleh bahwa selama 1 tahun ke depan merekomendasikan minimal 3 – 4 rumah sakit rujukan. Rata-rata pasien yang menunggu untuk mendapatkan perawatan dan sedang dalam perawatan berkurang menjadi 3 – 4 orang yang semula 4 – 5 orang. Rata-rata waktu menunggu untuk mendapatkan perawatan menjadi 5 menit yang semula 18 menit dan rata-rata waktu menunggu untuk mendapatkan perawatan hingga dinyatakan kondisi yang cukup membaik menjadi 5 jam yang semula 8 jam.