Analisis Keakuratan Metode Altman Z-Score, Springate, Grover, dan Zmijewski dalam Memprediksi Financial Distress pada Perusahaan Asuransi di Indonesia

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi model Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, dan Grover dalam memprediksi financial distress pada perusahaan asuransi di Indonesia. Selain itu penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui model prediksi terakurat dalam memprediksi financial distress di Indonesia pada tahun 2016-2019. Populasi dalam penelitian ini adalah 76 perusahaan asuransi umum di Indonesia. Sampel penelitian ditentukan dengan metode purposive sampling. Dengan berbagai kriteria yang telah ditentukan, sampel dari penelitian ini menjadi 30 perusahaan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Grover merupakan model yang paling akurat dengan tingkat akurasi sebesar 100% dan tingkat type I error dan type II error sebesar 0%. Peringkat selanjutnya diikuti oleh model Zmijewski dengan tingkat akurasi sebesar 96.67, dan tingkat type I error sebesar 33.33% dan type II error sebesar 0%. Model Springate menyusul kemudian dengan tingkat akurasi sebesar 90%, tingkat type I error 3.57% dan type II error 100%. Tingkat akurasi terendah dimiliki oleh model Altman Z-Score, yaitu sebesar 66.67%, memiliki tingkat type I error 60% dan type II error sebesar 28%.