ANALISIS REGRESI DATA PANEL DENGAN PENDEKATAN COMMON EFFECT MODEL, FIXED EFFECT MODEL DAN RANDOM EFFECT MODEL DALAM PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH SUB SEKTOR PARIWISATA DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA
Abstract
ogyakarta dikenal sebagai sebutan kota perjuangan, pusat kebudayaan,
pusat pendidikan serta kekayaan pesona alam dan budayanya yang hingga saat ini
masih menjadi daerah tujuan wisata yang terkenal baik di Indonesia maupun
macanegara. Pariwisata merupakan salah satu jenis industri yang mampu
meningkatkan pertumbuhan ekonomi secara cepat dalam penyediaan lapangan
kerja, standar hidup dan menstimulasi sektor produktivitas lainnya. UndangUndang
No.
32
Tahun
2004
tentang
Pemerintah
Daerah
dan
Undang-Undang
No.
33
Tahun 2004 tentang Perimbangan Keuangan Pusat dan Daerah menyebutkan
bahwa pemerintah pusat memberi peluang bagi daerah untuk mengelola sumber
daya alam yang dimilikinya untuk keberlangsungan daerahnya. Maka dalam hal
ini pemerintah daerah berupaya keras meningkat perekonomian daerah salah
satunya dengan meningkatkan Pendapatan Asli Daerah. Oleh karena itu akan
dilakukan analisis tentang pengaruh jumlah objek wisata, jumlah wisatawan,
jumlah hotel serta jumlah rumah makan dan restoran terhadap nilai PAD sub
sektor pariwisata. Penelitian ini akan menggunakan metode analisis Regresi Data
Panel dengan 3 model estimasi yaitu Common Effect Model, Fixed Effect Model
dan Random Effect Model. Setelah dilakukan analisis, diperoleh hasil bahwa
model yang cocok dalam pemodelan nilai PAD ini adalah Fixed Effect Model
dengan variabel yang berpengaruh secara signifikan adalah jumlah objek wisata,
jumlah wisatawan dan jumlah hotel. Nilai R
sebesar 0.884140 yang
artinya variabel jumlah objek wisata, jumlah wisatawan dan jumlah hotel mampu
menjelaskan variabel PAD sebesar 88.4140%, sisanya 11.586% variabel PAD
dijelaskan oleh faktor lain. Sedangkan nilai SSE 18,326.28 yang merupakan
jumlahan kuadrat dari nilai error model tersebut.
Collections
- Statistics [899]
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
ANALISIS REGRESI DATA PANEL DENGAN PENDEKATAN COMMON EFFECT MODEL (CEM), FIXED EFFECT MODEL (FEM) DAN RANDOM EFFECT MODEL (REM) (Studi Kasus: IPM Kalimantan Selatan Periode 2010-2016)
Noor Asyiah, 14611048 (Universitas Islam Indonesia, 2018-04-07)Analisis regresi data panel merupakan penggabungan antara data cross section dan time series. Penggunaan data panel dapat menjelaskan dua macam informasi yakni informasi antar unit dan antar waktu. Analisis regresi data ... -
ANALISIS PENGARUH JUMLAH PENUMPANG TERHADAP JUMLAH BAGASI TAHUN 2015 DAN 2016 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL MELALUI PENDEKATAN COMMON EFFECT MODEL, FIXED EFFECT MODEL, DAN RANDOM EFFECT MODEL (Studi Kasus: Seluruh Bandar Udara di PT. Angkasa Pura I)
Irsyad Muhammad Firdaus, 14611146 (Universitas Islam Indonesia, 2018-05-21)Melihat perkembangan pada saat ini, setiap maskapai penerbangan berusaha untuk meningkatkan pelayanan kepada penumpang atau pengguna jasa. Dengan angka mencapai 13.000 bagasi setiap harinya, penanganan bagasi merupakan ... -
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IPM MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI DATA PANEL MELALUI PENDEKATAN COMMON EFFECT MODEL (CEM), FIXED EFFECT MODEL (FEM), DAN RANDOM EFFECT MODEL (REM) (Studi Kasus: IPM Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2012-2017)
Purwina Kowala Wedha Putri, 13611133 (Universitas Islam Indonesia, 2018-08-15)Analisis regresi data panel dalam bidang ekonomi biasanya digunakan untuk data Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM adalah suatu tolak ukur untuk mengukur kesejahteraan atau kesuksesan pembangunan suatu daerah atau suatu ...