• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    ANALISIS REGRESI DATA PANEL DENGAN PENDEKATAN COMMON EFFECT MODEL, FIXED EFFECT MODEL DAN RANDOM EFFECT MODEL DALAM PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH SUB SEKTOR PARIWISATA DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA

    Thumbnail
    View/Open
    01 cover.pdf (105.7Kb)
    02 preliminari.pdf (598.8Kb)
    03 daftar isi.pdf (214.0Kb)
    04 abstract.pdf (103.6Kb)
    05.1 bab 1.pdf (158.0Kb)
    05.2 bab 2.pdf (128.0Kb)
    05.3 bab 3.pdf (366.8Kb)
    05.4 bab 4.pdf (118.2Kb)
    05.5 bab 5.pdf (360.8Kb)
    05.6 bab 6.pdf (103.9Kb)
    06 daftar pustaka.pdf (104.5Kb)
    07.1 lampiran 1.pdf (376.9Kb)
    Date
    2019-12-23
    Author
    Eli Suriani, 15611066
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    ogyakarta dikenal sebagai sebutan kota perjuangan, pusat kebudayaan, pusat pendidikan serta kekayaan pesona alam dan budayanya yang hingga saat ini masih menjadi daerah tujuan wisata yang terkenal baik di Indonesia maupun macanegara. Pariwisata merupakan salah satu jenis industri yang mampu meningkatkan pertumbuhan ekonomi secara cepat dalam penyediaan lapangan kerja, standar hidup dan menstimulasi sektor produktivitas lainnya. UndangUndang No. 32 Tahun 2004 tentang Pemerintah Daerah dan Undang-Undang No. 33 Tahun 2004 tentang Perimbangan Keuangan Pusat dan Daerah menyebutkan bahwa pemerintah pusat memberi peluang bagi daerah untuk mengelola sumber daya alam yang dimilikinya untuk keberlangsungan daerahnya. Maka dalam hal ini pemerintah daerah berupaya keras meningkat perekonomian daerah salah satunya dengan meningkatkan Pendapatan Asli Daerah. Oleh karena itu akan dilakukan analisis tentang pengaruh jumlah objek wisata, jumlah wisatawan, jumlah hotel serta jumlah rumah makan dan restoran terhadap nilai PAD sub sektor pariwisata. Penelitian ini akan menggunakan metode analisis Regresi Data Panel dengan 3 model estimasi yaitu Common Effect Model, Fixed Effect Model dan Random Effect Model. Setelah dilakukan analisis, diperoleh hasil bahwa model yang cocok dalam pemodelan nilai PAD ini adalah Fixed Effect Model dengan variabel yang berpengaruh secara signifikan adalah jumlah objek wisata, jumlah wisatawan dan jumlah hotel. Nilai R sebesar 0.884140 yang artinya variabel jumlah objek wisata, jumlah wisatawan dan jumlah hotel mampu menjelaskan variabel PAD sebesar 88.4140%, sisanya 11.586% variabel PAD dijelaskan oleh faktor lain. Sedangkan nilai SSE 18,326.28 yang merupakan jumlahan kuadrat dari nilai error model tersebut.
    URI
    http://hdl.handle.net/123456789/20257
    Collections
    • Statistics [672]

    Related items

    Showing items related by title, author, creator and subject.

    • ANALISIS REGRESI DATA PANEL DENGAN PENDEKATAN COMMON EFFECT MODEL (CEM), FIXED EFFECT MODEL (FEM) DAN RANDOM EFFECT MODEL (REM) (Studi Kasus: IPM Kalimantan Selatan Periode 2010-2016) 

      Noor Asyiah, 14611048 (Universitas Islam Indonesia, 2018-04-07)
      Analisis regresi data panel merupakan penggabungan antara data cross section dan time series. Penggunaan data panel dapat menjelaskan dua macam informasi yakni informasi antar unit dan antar waktu. Analisis regresi data ...
    • ANALISIS PENGARUH JUMLAH PENUMPANG TERHADAP JUMLAH BAGASI TAHUN 2015 DAN 2016 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL MELALUI PENDEKATAN COMMON EFFECT MODEL, FIXED EFFECT MODEL, DAN RANDOM EFFECT MODEL (Studi Kasus: Seluruh Bandar Udara di PT. Angkasa Pura I) 

      Irsyad Muhammad Firdaus, 14611146 (Universitas Islam Indonesia, 2018-05-21)
      Melihat perkembangan pada saat ini, setiap maskapai penerbangan berusaha untuk meningkatkan pelayanan kepada penumpang atau pengguna jasa. Dengan angka mencapai 13.000 bagasi setiap harinya, penanganan bagasi merupakan ...
    • ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IPM MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI DATA PANEL MELALUI PENDEKATAN COMMON EFFECT MODEL (CEM), FIXED EFFECT MODEL (FEM), DAN RANDOM EFFECT MODEL (REM) (Studi Kasus: IPM Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2012-2017) 

      Purwina Kowala Wedha Putri, 13611133 (Universitas Islam Indonesia, 2018-08-15)
      Analisis regresi data panel dalam bidang ekonomi biasanya digunakan untuk data Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM adalah suatu tolak ukur untuk mengukur kesejahteraan atau kesuksesan pembangunan suatu daerah atau suatu ...

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV