IMPLEMENTASI RIDGE REGRESSION BEST LINEAR UNBIASED PREDICTION (rrBLUP) PADA PROSES GENOMIC SELECTION DI TANAMAN CABAI (Capsicum annuum)

Abstract

Manusia dalam memenuhi kebutuhan pangan tidak akan pernah lepas dari kehidupan makhluk lainnya, baik dengan hewan maupun tumbuhan. Pengembangbiakkan hewan dan budidaya tanaman merupakan upaya menjaga ketersediaan pangan untuk manusia. Salah satu tanaman yang sering dibudidayakan adalah cabai (Capsicum annuum). Cabai merupakan salah satu jenis sayuran penting yang dibudidayakan secara komersial di daerah tropis, termasuk di Indonesia. Kegunaannya sebagian besar untuk konsumsi rumah tangga seperti bahan dasar bumbu olahan makanan. Keragaman atau variasi genetik diperlukan untuk mendapatkan varietas tanaman cabai yang unggul. Untuk mempercepat perakitan varietas tanaman cabai perlu dilakukan permuliaan tanaman. Salah satu metode pemuliaan tanaman yang tepat untuk mempercepat perakitan varietas adalah Genomic Selection. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan pemodelan dan prediksi tanaman cabai yang unggul dengan Genomic Selection menggunakan metode Ridge Regresssion Best Linear Unbiased Prediction (rrBLUP). Berdasarkan penelitian diperoleh bahwa nilai akurasi prediksi untuk masing-masing trait (yield, tinggi, dan berat) secara berturut-turut adalah 0,3075429; 0,6605688; dan 0,4554489.