DEMAND FORECASTING PENGGUNAAN ENERGI LISTRIK (KWH) MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES CHENG

Abstract

Listrik sudah menjadi bagian penting bagi kehidupan masyarakat. Bahkan menurut Wakil Presiden Yusuf Kalla pada tahun 2016, listrik dikatakan sudah menjadi kebutuhan primer keempat setelah sandang, pangan, dan papan. Ini berarti jika listrik tiada, maka kehidupan manusia akan terhambat. Yogyakarta merupakan daerah yang relaitf kecil jika dibandingkan dengan provinsi-provinsi sekitarnya, namun sangat padat akan bangunan dan manusia. Mengingat bahwa Yogyakarta merupakan Kota Pelajar, maka di sana terdapat banyak kampus, kos, dan banyak mahasiswa yang berasal dari dalam maupun luar daerah. Semakin majunya teknologi dan banyaknya masyarakat yang menggunakan alat-alat elektronik, maka menyebabkan semakin banyaknya energi listrik yang terpakai. Oleh karena itu, PLN harus selalu siap sedia dalam menyediakan kapasitas energi listrik agar kebutuhan masyarakat akan energi listrik selalu terpenuhi. Berdasarkan hal tersebut, peneliti melakukan prediksi atau forecasting penggunaan energi listrik di Yogyakarta pada periode ke depan untuk mengetahui seberapa besar prakiraan energi listrik yang akan digunakan oleh pelanggan atau masyarakat. Hasil dari penelitian tersebut dapat dijadikan sebagai masukan kepada PLN dalam menyediakan energi listrik pada periode ke depan. Peneliti menggunakan metode Fuzzy Time Series Cheng dalam penelitian ini, karena FTS Cheng dapat diaplikasikan pada sembarang data real time termasuk data pemakaian energi listrik. Hasilnya adalah FTS Cheng terbaik dengan orde tiga menghasilkan ukuran error MAPE sebesar 0.91%, MAE sebesar 4.876.970, dan RMSE sebesar 6.286.263. Hasil dari prediksi pemakaian energi listrik pada satu periode ke depan adalah sebesar 671.998.538 KWH.