FUZZY TIME SERIES CHEN ORDE TINGGI UNTUK MERAMALKAN JUMLAH PENUMPANG DAN KENDARAAN KAPAL (Studi Kasus: PT ASDP Indonesia Ferry (Persero) Cabang Merak)

Abstract

Fuzzy time series (FTS) merupakan suatu metode peramalan data yang dapat menangkap pola dari data historis kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang. FTS orde tinggi dengan melakukan perkembangan dengan melibatkan dua atau lebih data historis. Untuk melihat ketepatan hasil peramalan terhadap data dilihat dengan menghitung tingkat akurasi atau ukuran ketepatan peramalan yaitu dengan menggunakan metode Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan Mean Absolute Error (MAE). Pada penilitian ini metode FTS orde tinggi diterapkan untuk meramalkan jumlah penumpang dan kendaraan kapal PT ASDP Indonesia Ferry (Persero) Cabang Merak bulan Januari 2015 – September 2017 dengan ukuran ketepatan menggunakan metode MSE, MAPE, dan MAE. Dari hasil analisis didapatkan nilai peramalan untuk data jumlah penumpang menggunakan FTS orde dua untuk periode Oktober 2017 sebesar 171237 dengan MSE 1646272419, MAPE 26.003%, dan MAE 29560. Sedangkan nilai peramalan data jumlah kendaraan menggunakan FTS orde dua yaitu sebesar 298907 dengan MSE 1086535042, MAPE 14.33%, dan MAE 23519.6.