METODE REGRESI POISSON BIVARIAT DALAM PEMODELAN JUMLAH KASUS HIV DAN AIDS DI JAWA TENGAH TAHUN 2016

Abstract

HIV/AIDS merupakan new emerging diseases serta menjadi pandemi di beberapa kawasan. HIV merupakan virus yang bisa menyebabkan AIDS. HIV dan AIDS di Jawa Tengah juga perlu diperhatikan. Menurut laporan Kemenkes mengenai HIV/AIDS selama tahun 2016, Jawa Tengah menempati posisi 10 provinsi dengan kasus HIV terbanyak dan berada pada 5 urutan teratas. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis melakukan penelitian terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi kasus HIV/AIDS di Jawa Tengah tahun 2016. HIV dan AIDS merupakan kasus yang berbeda tetapi mempunyai keterkaitan, sehingga penulis melakukan analisis menggunakan pendekatan metode regresi poisson univariat dan bivariat. Pada regresi poisson bivariat menghasilkan tiga parameter yaitu λ ̂_1 sebagai kasus HIV, λ ̂_2 sebagai kasus AIDS dan λ ̂_3 sebagai kasus HIV dan AIDS serta terdapat tiga model regresi yang dibangun dengan λ ̂_3 sebagai pembeda, yaitu λ ̂_3 sebagai konstanta, persamaan dan sama dengan nol. Dalam kasus ini, metode yang lebih baik digunakan yaitu regresi poisson bivariat. Model terbaik dari ketiga model poisson bivariat adalah model dengan λ ̂_3 merupakan suatu persamaan. Sehingga diketahui faktor yang mempengaruhi HIV dan AIDS adalah persentase daerah berstatus desa, persentase jumlah sarana kesehatan, persentase pasangan usia subur pengguna kondom dan persentase penduduk yang maksimal tamat SMA di kabupaten/kota provinsi Jawa Tengah tahun 2016.