Analisis Daerah Rawan Kecelakaan dan Penentuan Rute Evakuasi Korban Berbasis Kondisi Lalu Lintas Menggunakan Algoritma Djikstra (Studi Kasus: Kabupaten Sleman)

Abstract

Kecelakaan lalu lintas masih menjadi permasalahan serius yang berdampak pada keselamatan jiwa dan memerlukan penanganan yang cepat dan tepat, khususnya pada tahap evakuasi korban. Pada periode puncak lalu lintas, tingginya volume kendaraan berpotensi memperlambat waktu tempuh ambulans menuju fasilitas kesehatan, sehingga meningkatkan risiko fatalitas korban kecelakaan. Oleh karena itu, diperlukan analisis daerah rawan kecelakaan yang dikombinasikan dengan penentuan rute evakuasi yang efisien dengan mempertimbangkan kondisi lalu lintas pada periode puncak. Penelitian ini direncanakan untuk menganalisis daerah rawan kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Sleman serta menentukan rute evakuasi korban menuju rumah sakit. Identifikasi daerah rawan kecelakaan dilakukan menggunakan metode Angka Ekivalen Kecelakaan (AEK) dan Upper Control Limit (UCL) untuk mengklasifikasikan segmen jalan berdasarkan tingkat risiko kecelakaan. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh nilai UCL sebesar 558,72 dan sebanyak 11 ruas jalan teridentifikasi sebagai daerah rawan kecelakaan karena memiliki nilai AEK yang melebihi batas tersebut. Penentuan rute evakuasi dilakukan menggunakan algoritma Dijkstra dengan pembobotan waktu tempuh yang diperoleh dari Google Maps API. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rute evakuasi tercepat dari lokasi kecelakaan menuju rumah sakit terdekat dengan waktu tempuh sebesar 5 menit, serta menyediakan rute alternatif dengan waktu tempuh 6 menit. Selain itu, sistem mampu menampilkan visualisasi peta daerah rawan kecelakaan dan rute evakuasi secara interaktif.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi metode AEK, UCL, dan algoritma Dijkstra berbasis data Google Maps API efektif dalam mengidentifikasi daerah rawan kecelakaan serta menentukan rute evakuasi yang optimal guna mendukung pengambilan keputusan dalam penanganan kecelakaan lalu lintas.