APLIKASI NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI HARGA RUMAH DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION (Studi Kasus : Rumah di Situs Online OLX.co.id)
Abstract
Kebutuhan masyarakat akan rumah saat ini tidak hanya sebagai tempat berkumpulnya keluarga melainkan sebagai tempat singgah para wisatawan dalam melakukan perjalanan wisata. Masyarakat Yogyakarta menjadikan rumah miliknya atau membuat rumah baru sebagai pemenuhan kebutuhan tersebut dengan melakukan bisnis investasi dan bekerja sama dengan investor. Teknologi yang semakin canggih menjadi sarana yang tepat dan efisien dalam mengiklankan rumah yang dijual sehingga teknologi dimanfaatkan oleh para investor atau warga yang menjual rumah sebagai tempat iklan salah satunya situs online OLX.co.id. Harga rumah yang dijual di Yogyakarta sangatlah beragam. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui prediksi harga rumah di Yogyakarta sehingga masyarakat yang akan membeli rumah dapat mempersiapkan uangnya dengan tepat serta masyarakat atau investor baru yang akan menjual rumah mengetahui harga pasaran dari rumah di Yogyakarta. Data yang digunakan adalah data penjualan rumah yang diambil secara sekunder dari Situs Online OLX.co.id selama tahun 2017. Hasil analisis menggunakan Backpropagation Neural Network menunjukkan bahwa arsitektur untuk prediksi harga rumah yang terbentuk menggunakan 2 hidden layer yang memberikan nilai MSE pada data training sebesar 0,00367569 dan nilai MSE pada data testing 0,001078928.
Needs of the community will be home this time not only as a gathering place for families but rather as a place of transit for tourists in conducting refuge tours. Society in Yogyakarta makes his home or making a new home as the fulfillment of those needs with investment and do business and began working with investors. The increasingly sophisticated technology becomes a means of proper and efficient in advertising the home being sold so the technology utilized by investors or people who sell a House as a place of ads one online site OLX.co.id. Prices of homes sold in Yogyakarta are very diverse. The purpose of this research is to know the prediction of house prices in Yogyakarta so that people who would buy a House can prepare his money exactly as well as communities or new investors will sell the House to know the market price of houses in Yogyakarta. This data is used in the home sales data was taken as a secondary from Online site OLX.co.id during the year 2017. The results of the analysis using the Backpropagation neural network architecture for the prediction shows that house prices are formed using two hidden layers that provide value on training data of MSE 0.00367569 and the value of the MSE on data testing 0.001078928.
Collections
- Statistics [906]