| dc.description.abstract | Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis besarnya biaya kehilangan mutu (loss
cost) akibat penyimpangan rendemen CPO menggunakan metode Taguchi Loss
Function serta menganalisis pengaruh faktor operasional dan iklim terhadap
produksi CPO menggunakan Random Forest Regression. Metode Taguchi
diterapkan dengan pendekatan nominal is best berdasarkan target rendemen sebesar
19,22% dan batas toleransi ±4%. Dengan asumsi kerugian maksimum sebesar
Rp1.000.000, diperoleh koefisien kerugian (k) sebesar 62.500 sehingga fungsi
kerugian yang digunakan adalah L(y) = 62.500 (y – 19,22)
2 Hasil perhitungan
menunjukkan bahwa periode produksi tahun 2023 mengalami penyimpangan dari
target rendemen, sehingga menimbulkan kerugian kualitas. Pada data aktual,
kerugian terbesar terjadi pada bulan Juni sebesar sekitar Rp6.247.823, disusul bulan
Oktober sebesar Rp6.228.264, dan bulan Maret sebesar Rp6.015.313, yang
menunjukkan bahwa variasi proses produksi masih cukup tinggi. Analisis Random
Forest Regression menunjukkan bahwa faktor operasional memiliki pengaruh
dominan terhadap produksi CPO, terutama jam olah pabrik (63,98%), diikuti
pemakaian air (20,44%), kecepatan produksi (7,17%), dan TBS olah (4,32%).
Faktor iklim seperti intensitas sinar matahari (2,06%) dan curah hujan (2,02%)
memiliki kontribusi yang relatif kecil terhadap variasi produksi. Evaluasi model
menunjukkan nilai R
2
sebesar 0,92 pada data latih yang mengindikasikan
kemampuan sangat baik dalam mempelajari pola historis, serta nilai R
2
sebesar
0,61 pada data uji yang berarti model memiliki kemampuan generalisasi yang
cukup baik terhadap data baru. Berdasarkan hasil prediksi rendemen, seluruh nilai
prediksi tetap mengalami deviasi terhadap target dengan kerugian terbesar
mencapai Rp1.035.632. pada rendemen prediksi 16,57%. Hasil penelitian ini
menegaskan bahwa pengendalian operasional internal pabrik berperan penting
dalam meningkatkan stabilitas proses dan menekan biaya kehilangan mutu. | en_US |
