METODE FUZZY TIME SERIES DENGAN MENGGUNAKAN ORDE TINGGI PADA PERAMALAN NILAI IMPOR KOMODITAS HASIL PERTANIAN

Abstract

Perdagangan luar negeri merupakan salah satu aspek penting dalam perekonomian setiap negara. Dewasa ini tidak ada satu negara pun di dunia yang tidak melakukan hubungan dagang dengan pihak luar negeri. Perdagangan Internasional ialah proses tukar-menukar yang berdasarkan atas kehendak dari masing-masing negara secara sukarela. Transaksi impor adalah perdagangan dengan cara memasukkan barang dari luar negeri ke dalam daerah pabean Indonesia dengan mematuhi ketentuan peraturan perudang-undangan yang berlaku. Indonesia merupakan negara yang kaya akan hasil alam. Di Indonesia terdapat lahan pertanian, hutan, dan perkebunan yang luas, namun Indonesia masih saja membutuhkan impor hasil pertanian dari negara-negara lain. Berdasarkan uraian di atas, peneliti menggunakan metode FTS dalam peramalan nilai impor komoditas hasil pertanian. Sehingga, dengan meramalkan nilai impor hasil pertanian tersebut dapat diketahui pula kecenderungan nilai NPI. Metode peramalan yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode Fuzzy Time Series. Tujuan utama dari Fuzzy Time Series (FTS) adalah untuk memprediksi data runtun waktu yang digunakan secara luas pada sembarang data real time. Maksud dari sembarang data real time adalah data bebas dengan menggunakan waktu yang sesungguhnya berdasarkan fakta, dengan data yang memiliki pola sembarang, termasuk data impor. Penelitian ini menggunakan orde satu dan orde dua, dimana hasil yang didapatka oleh peneliti menghasilkan nilai tingkat akurasi data yang lebih baik menggunakan orde tinggi yaitu orde dua, karena hasil error yang dihasilkan lebih kecil dibandingkan hasil error pada orde satu yaitu nilai MAE sebesar 73,111.28, MSE sebesar 8,860,933,715.32 dan MAPE sebesar 33.19%. Ketika dimasukkan data asli maka hasil MAPE sebesar 6,31%. Foreign trade is one of the important aspects in the economy of every country. Today there is no single country in the world that does not trade with foreign parties. International trade is a voluntary exchange process based on the willingness of each country. The import transaction is a trade by entering goods from abroad into Indonesian customs territory by complying with applicable laws and regulations. Indonesia is a rich country in natural products. In Indonesia there are vast agricultural, forest and plantation areas, but Indonesia still needs to import agricultural products from other countries. Based on the description above, the author develops the application of FTS method in forecasting the value of agricultural commodity imports. Thus, by forecasting the value of imports of agricultural products also can be known the trend of NPI value. Forecasting method that will be used in this research is Fuzzy Time Series method. The main purpose of the Fuzzy Time Series (FTS) is to forecast the time series data that is widely used in any real time data. The purpose of any real time data is free data using real time facts, with data having arbitrary patterns, including import data. This study uses first order and second order, where the results obtained by the author resulted in the value of the data accuracy level which better using the second order because the error results are smaller than the error results at the first order, that is the MAE value is 73.111.28, MSE is 8,860,933,715.32 and MAPE is 33.19%. When the original data is entered, the MAPE result becomes 6.31%