• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Penentuan Tingkat Kesejahteraan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur menggunakan Metode K-medoids

    Thumbnail
    View/Open
    22611145.pdf (3.782Mb)
    Date
    2026
    Author
    Aulia, Adiska Putri
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Provinsi Jawa Timur memiliki potensi besar dalam peningkatan kesejahteraan masyarakat, namun masih menghadapi disparitas antar kabupaten/kota. Kesejahteraan masyarakat merupakan tujuan pembangunan nasional yang sejalan dengan Agenda 2030 (Sustainable Development Goals/SDGs). Oleh karena itu, diperlukan pengelompokan wilayah berdasarkan indikator kesejahteraan untuk mendukung kebijakan yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur berdasarkan indikator kesejahteraan menggunakan metode K-Medoids, yang dipilih karena kemampuannya menghasilkan representasi pusat kelompok yang akurat serta ketahanannya terhadap outlier. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa Kota Surabaya memiliki pengeluaran per kapita tertinggi, Kabupaten Sidoarjo memiliki AMH tertinggi, Kabupaten Pacitan memiliki TPAK tertinggi, Kabupaten Bojonegoro memiliki persentase kepemilikan rumah sendiri tertinggi, dan Kabupaten Sampang memiliki tingkat kemiskinan tertinggi. Hasil clustering menghasilkan tiga kelompok, yaitu cluster 1 yang terdiri dari 20 kabupaten, cluster 2 yang terdiri dari 8 kabupaten, dan cluster 3 yang memiliki 1 kabupaten dan 9 kota. Karakteristik ketiga cluster menunjukkan adanya kesenjangan kesejahteraan antarwilayah, di mana cluster 1 dan 2 cenderung memiliki tingkat kesejahteraan lebih rendah dibandingkan cluster 3. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam perumusan kebijakan pembangunan yang lebih efektif dan berkelanjutan.
    URI
    dspace.uii.ac.id/123456789/64537
    Collections
    • Statistics [1327]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV