| dc.description.abstract | Industri penerbangan terus berkembang, meningkatkan lalu lintas udara dan
risiko keselamatan, termasuk bird strike yang berpotensi merusak pesawat dan
membahayakan keselamatan penerbangan. Insiden ini sering terjadi di sekitar
bandara saat pesawat lepas landas atau mendarat, menimbulkan kerugian ekonomi
dan operasional. Mitigasi tradisional seperti suara dan patroli manual dinilai kurang
efektif, sehingga diperlukan solusi berbasis teknologi. Perkembangan kecerdasan
buatan dan visi komputer, khususnya algoritma You Only Look Once (YOLO) versi
YOLOv8, menawarkan deteksi objek real-time yang akurat dan cepat. Penelitian
ini bertujuan mengimplementasikan YOLOv8 untuk mendeteksi burung guna
mencegah bird strike. Dari hasil training, didapatkan skor mAP 50 dan mAP 50-95
tertinggi pada YOLOv8n epoch 100 dan batch size 16 sebesar 92.4% dan 74.5%.
Sistem ini diharapkan meningkatkan keselamatan penerbangan melalui deteksi dini
dan respons cepat, serta dapat diintegrasikan dengan solusi mitigasi lain seperti
pengusiran otomatis. Dengan demikian, pendekatan ini berpotensi mengurangi
risiko bird strike secara signifikan. | en_US |
