Deteksi Burung untuk Pencegahan Bird Strike menggunakan YOLOv8 (Studi Kasus : Bird Strike pada Pesawat)

Abstract

Industri penerbangan terus berkembang, meningkatkan lalu lintas udara dan risiko keselamatan, termasuk bird strike yang berpotensi merusak pesawat dan membahayakan keselamatan penerbangan. Insiden ini sering terjadi di sekitar bandara saat pesawat lepas landas atau mendarat, menimbulkan kerugian ekonomi dan operasional. Mitigasi tradisional seperti suara dan patroli manual dinilai kurang efektif, sehingga diperlukan solusi berbasis teknologi. Perkembangan kecerdasan buatan dan visi komputer, khususnya algoritma You Only Look Once (YOLO) versi YOLOv8, menawarkan deteksi objek real-time yang akurat dan cepat. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan YOLOv8 untuk mendeteksi burung guna mencegah bird strike. Dari hasil training, didapatkan skor mAP 50 dan mAP 50-95 tertinggi pada YOLOv8n epoch 100 dan batch size 16 sebesar 92.4% dan 74.5%. Sistem ini diharapkan meningkatkan keselamatan penerbangan melalui deteksi dini dan respons cepat, serta dapat diintegrasikan dengan solusi mitigasi lain seperti pengusiran otomatis. Dengan demikian, pendekatan ini berpotensi mengurangi risiko bird strike secara signifikan.