Implementasi Metode Principal Component Regression untuk Analisis Faktor-faktor Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur (Studi Kasus : Persentase Penduduk Miskin Provinsi Jawa Timur Tahun 2023)

Abstract

Kemiskinan adalah kondisi dimana seseorang atau sekelompok orang tidak mampu memenuhi hak-hak dasarnya. Kemiskinan masih menjadi permasalahan di semua wilayah Indonesia, termasuk Provinsi Jawa Timur. Provinsi Jawa Timur memiliki tingkat kemiskinan tertinggi ketiga di Pulau Jawa pada tahun 2023 menurut data Badan Pusat Statistik Indonesia. Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi suatu variabel dependen biasanya menggunakan analisis regresi berganda. Salah satu asumsi yang harus dipenuhi dalam regresi adalah tidak adanya multikolinearitas. Multikolinearitas adalah suatu keadaan dimana terdapat korelasi antar variabel independen. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah menangani masalah multikolinearitas pada faktor-faktor yang mempengaruhi persentase penduduk miskin Provinsi Jawa Timur tahun 2023 menggunakan metode Principal Component Regression (PCR). Berdasarkan hasil analisis diperoleh dua komponen utama yang terbentuk dengan keragaman total sebesar 71.06%. Kedua komponen utama diberi nama yaitu komponen kapasitas ekonomi untuk komponen satu dan komponen kualitas hidup untuk komponen dua. Akurasi model PCR dilihat dari nilai R2adj yaitu sebesar 54.59%.