IMPLEMENTASI FUZZY C-MEANS SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN SISTEM KELAYAKAN MUSTAHIK PADA DOMPET DHUAFA YOGYAKARTA

Abstract

Seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi kini sebagian besar pekerjaan dapat dilakukan dengan bantuan komputer.Para pakar IT pun berlomba-lomba untuk merancang dan membuat alat yang dapat membantu pekerjaan manusia agar dapat dikerjakan dengan efektif dan efisien serta mendapatkan hasil berulang yang obyektif. Merujuk dari semangat pengembangan IT di era modern ini penulis juga berkeinginan untuk melakukan penelitian yang berkenaan dengan pemanfaatan komputer sebagai alat perhitungan kelayakan mustahik yang selama ini sebagian besar masih dilakukan dengan proses manual. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan uji coba perhitungan kelayakan mustahik dengan proses yang terkomputerisasi. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan mengambil sampel berupa data calon mustahik di Dompet Dhuafa Yogyakarta, menggunakan alat berupa program R dengan memanfaatkan paket Fuzzy C-Means (e1071).Berdasarkan penelitian ini Fuzzy C-Means dapat mengelompokkan data sesuai dengan besarnya derajat keanggotaan yang dapat membantu proses penentuan kelayakan mustahik.

Along with the development of science and technology now most of the work can be done with the help of komputers. IT experts are competing to compile and create tools that can help human work to work effectively and efficiently and produce objective results. Referring to the spirit of IT development in this modern era the authors are also eager to conduct research related to the utilization of komputers as a means of calculating the feasibility of mustahik which has been largely still done by manual process. The purpose of this study is to test the feasibility of calculation mustahik with a komputerized process. This research is quantitative research by taking sample of mustahik candidate data in Dompet Dhuafa Yogyakarta, using R program tool by utilizing Fuzzy C-Means package (e1071). Based on this research Fuzzy C-Means can classify data in accordance with the degree of membership that can help the process of feasibility of mustahik.