Segmentasi Produk Makanan dan Minuman Berdasarkan Informasi Nilai Gizi menggunakan Metode DBSCAN (Studi Kasus : Produk Kategori Kembang Gula/Permen dan Cokelat)

Abstract

Diabetes melitus tipe 2 di Indonesia saat ini tidak hanya terjadi pada remaja dan dewasa, namun juga pada anak-anak. Hal ini menjadi permasalahan serius yang perlu mendapat perhatian khusus. Permasalahan ini berkaitan erat dengan pola konsumsi makanan tinggi gula, terutama produk kembang gula/permen dan cokelat yang sering dikonsumsi oleh anak-anak. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan produk kembang gula/permen dan cokelat berdasarkan informasi

nilai gizi yang berisiko menyebabkan diabetes menggunakan metode Density- Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN). Pengumpulan

data dilakukan di tiga toko dengan mengambil sampel produk kembang gula/permen dan cokelat yang tersedia di pasaran. Data yang dikumpulkan mencakup informasi nilai gizi pada kemasan produk, meliputi kandungan lemak total, lemak jenuh, gula, dan garam setiap satu takaran saji. Hasil clustering dengan menggunakan parameter Eps 0.4 dan MinPts 10 menghasilkan 2 cluster dan 133 noise. Cluster 1 terdiri dari 215 produk rendah lemak total, lemak jenuh, gula, dan garam, sedangkan cluster 2 terdiri dari 27 produk tinggi lemak total, lemak jenuh, gula, dan garam. Nilai validasi hasil cluster untuk Silhouette Coefficient sebesar 0.77 dan Davies-Bouldin Index sebesar 0.345.