Pola Perilaku Bunuh Diri menggunakan Association Rules dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus : Kasus Bunuh Diri di Indonesia yang diberitakan oleh detik.com)

Abstract

Bunuh diri adalah tindakan seseorang yang dengan sengaja menghilangkan nyawanya sendiri. Tindakan ini merupakan pilihan akhir dari kehidupan individu yang memiliki permasalahan dalam diri sendiri dan tidak mampu menyelesaikannya dengan baik. World Health Organisation (WHO) pada tahun 2019 menyatakan hampir 800.000 orang meninggal akibat bunuh diri setiap tahun atau satu orang setiap 40 detik. Di Indonesia sendiri bunuh diri adalah penyebab kematian nomor dua pada usia produktif 15-29 tahun, dan rata-rata kematian akibat bunuh diri di Indonesia adalah satu orang setiap jamnya. Tingginya kasus bunuh diri di Indonesia memerlukan perhatian serius, dan pola-pola perilaku bunuh diri perlu dianalisis untuk mengatasinya. Penelitian ini menggunakan data berita bunuh diri di Indonesia yang diberitakan oleh detik.com tahun 2020-2023. Metode yang digunakan yaitu association rules dengan algoritma apriori. Hasil dari penelitian yang dilakukan yaitu dengan menggunakan nilai minimum support sebesar 0.02 dan minimum confidence sebesar 0.9 diperoleh 37 rules yang artinya terdapat 37 pola perilaku bunuh diri di Indonesia. Hasil tersebut dapat memberikan masukan bagi pemerintah dan lembaga terkait dalam merumuskan kebijakan pencegahan bunuh diri yang lebih efektif dan terfokus.